官方的接口是這樣的

tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None)

根據給出的keep_prob參數，將輸入tensor x按比例輸出。

默認情況下, 每個元素保存或丟棄都是獨立的。

x?? ? ? ? ? ? ? ? : ?輸入tensor
keep_prob?? ?: ?float類型，每個元素被保留下來的概率 ，設置神經元被選中的概率,在初始化時keep_prob是一個占位符, ?keep_prob?=?tf.placeholder(tf.float32)?。tensorflow在run時設置keep_prob具體的值，例如keep_prob: 0.5

noise_shape??: 一個1維的int32張量，代表了隨機產生“保留/丟棄”標志的shape。
seed?? ? ? ? ? ? : 整形變量，隨機數種子。
name ??? ? ? ? ?: 名字，沒啥用。?

轉載于:https://www.cnblogs.com/zeze/p/8334818.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【TensorFlow】TF-tf.nn.dropout的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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