import memcachemc = memcache.Client(['127.0.0.1:8081'],debug=True)mc.set("key","val")ret = mc.get("key")print(ret)

set:

mc.set("key","val")

add:

#mc.add("key",'val')已存在則不允許添加 #MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED'

replace:

mc.replace("key","valr") #不存在則不允許修改

上面的add,和replace不常使用，因為set完全可以替換，更加靈活，set()可以創建，可以修改

set_multi使用：

mc.set_multi({'k1':'v1','k2':'v2'})

delete和delete_multi

mc.delete("k1") mc.delete_multi("key1","key")

get和get_multi

ret = mc.get("k1")#返回結果 ret = mc.get_multi(["k1","k2"])#返回結果集

append和prepend,在設置的鍵后面的值上進行修改

mc.set("k1","v1") #k1 == > v1mc.append("k1","after") #k1 == >v1aftermc.prepend("k1","before") #k1 ==>beforev1after

decr和incr：

decr自減一，incr自加一（在未設置步長時），針對所存值都為int類型的數據

mc.set("key","1") mc.set("key",1) #上面兩種都可以 mc.incr("key") ret = mc.get("key") print(ret) #結果為2mc.decr('key') print(ret) #結果為1

mc.incr("key",2)#自增2
mc.decr("key",2)#自減2

gets和cas:防止有臟數據，類似加鎖（實際是在內部維護了一個計數器），使數據保持正確，誰先獲取這個數據，只有當他處理完成后，其他人，才可以再去獲取，不允許同時獲取數據，不然報錯，所以可以通過這個try修改順序

使用：

進程一：

import memcachemc = memcache.Client(['127.0.0.1:8081'],debug=True,cache_cas=True)mc = memcache.Client(['127.0.0.1:8081'],debug=True,cache_cas=True)r = mc.gets('c1') print(r) input(">>>") mc.cas('c1',99) r = mc.get('c1') print(r)

進程二：

import memcachemc = memcache.Client(['127.0.0.1:8081'],debug=True,cache_cas=True)r = mc.gets('c1') print(r) input(">>>") mc.cas('c1',99) r = mc.get('c1') print(r)

當1執行后堵塞，再執行2（本質上每次執行gets時，會從memcache中獲取一個自增的數字），獲取數據輸出后，兩個都堵塞

執行2，（通過cas去修改gets的值時，會攜帶之前獲取的自增值和memcache中的自增值進行比較，如果相等，則可以提交）

再去執行1，cas數據是其自增值和內存不一致（由于2已經修改過），則報錯

MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'EXISTS'

memcache和Redis比較：https://www.oschina.net/news/26691/memcached-timeout

轉載于:https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/8604996.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python---memcache使用操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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