1. 內部排序與外部排序的區別：

　　排序過程中涉及的存儲器不同，內部排序所操作的數據都存放于內存；而外部排序所操作的數據量太大以至于不能全部放于內存，會涉及到外存訪問。

　　

　　2. 內部排序算法的穩定性：

　　待排序的數據中如果有兩個相等的數據，經過排序算法之后的先后順序依據不變的話，則稱該排序方法是穩定的，否則就是不穩定的。

?

　　3.內部排序算法的分類：

3.1 按內部排序過程中所需的工作量來區分可分為三類：

(1)?? 簡單的排序方法, 其時間復雜度為n*n

(2)?? 先進的排序方法, 其時間復雜度為nlogn

(3)?? 基數排序，其時間復雜度為d*n

?

3.2 按內部排序過程中所依據的不同原則可分為五類：

(1)插入排序：? 直接插入排序? ?折半插入排序? ? 2-路插入排序? ? ?表插入排序? ? ? 希爾排序

(2)交換排序：? 起泡排序? ? ?快速排序

(3)選擇排序：? 簡單選擇排序? ? 樹形選擇排序? ? ?堆排序

(4)歸并排序：? 2-路歸并排序??

(5)基數排序：? ?鏈式基數排序

?

　　下表是各內部排序方法的總覽：

?

　　3.3

　　另外，對于單個記錄所占空間太大時，排序過程中不合適直接進行記錄間的交換，而有些內部排序方法如堆排序、快速排序，無法像表插入排序、鏈式基數排序那樣，以修改指針代替記錄移動，這種情況下，可以另設一個地址向量，當移動和比較記錄時，利用地址向量中的值實現，與此方法相關的算法見 地址排序(重排算法)

?

　　 3.4?最后，探討下，”內部排序可能達到的最快速度？”

?　　上述討論的排序方法(除基數排序外)，都是基于“關鍵字間的比較”實現的，這類操作可以用一個判定樹描述，利用二叉樹相關的基礎性質知，借助于“比較”進行排序的算法在最壞情況下能達到的最好的時間復雜度就是nlog2n

轉載于:https://www.cnblogs.com/aimmiao/p/9346410.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的内部排序(总结篇)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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