時(shí)間的相互轉(zhuǎn)化

from dateutil.relativedelta import relativedelta from datetime import * import timet = int(str(date.today()).split("-")[1])-3 #現(xiàn)在的日期與3月相差幾個(gè)月today = date.today() # 打印年月日today_time = int(str((time.mktime(today.timetuple()))).split(".")[0]) #今天凌晨的時(shí)間戳time_local = time.localtime(today_time) #轉(zhuǎn)換成新的時(shí)間格式(2016-05-05 20:28:54) dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time_local) #時(shí)間戳轉(zhuǎn)化為時(shí)間格式，字符串 o_time = datetime.strptime(dt,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")-relativedelta(months=t) #字符串時(shí)間轉(zhuǎn)化為時(shí)間格式 并回到三月份 now = datetime.now()-relativedelta(months=t)print("today",today,) print("today_time",today_time) print(t) print('o_time',o_time,type(o_time))print(now,type(now))

　　

today 2019-05-09 today_time 1557331200 2 o_time 2019-03-09 00:00:00 <class 'datetime.datetime'> 2019-03-09 09:40:39.927366 <class 'datetime.datetime'>

　

Django ORM中打印sql語(yǔ)句

fws = FaultWarning.objects.filter(type='ERROR',create_time__gt=st_time,create_time__lt=now)print(fws.query)

data = FaultWarningSerializer(fw, many=True, context={"request": request}).data

　　

?計(jì)算百分比保留一位小數(shù)

data_dic[_] = (new_dic.get(_), '{:.1f}'.format(((new_dic.get(_)) / count) * 100) + '%')

　　

weater_system_count_per = '{:.1f}%'.format((weater_system_count / total_count) * 100)wind_system_count_per = '{:.1f}%'.format((wind_system_count / total_count) * 100)

　　

?數(shù)據(jù)庫(kù)更新時(shí)間

sql1 = 'UPDATE bms_rule_faultwarning set create_time = ADDTIME (date("{0}") + interval 0 hour,time(create_time)),update_time = ADDTIME (date("{0}") + interval 0 hour,time(update_time))WHERE create_time like "{1}%"'.format('2019-02-13','2019-04-13')

　　

?字典根據(jù)value排序

dic = {"name1":1,"name100":4,"name200":3,"name23":0} new_dic = dict(sorted(dic.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)) print(new_dic){'name100': 4, 'name200': 3, 'name1': 1, 'name23': 0}

sorted函數(shù)按key值對(duì)字典排序　

dic = {"name":'alex',"age":18,"name1":"xiao,ming","name2":'wq'} t = sorted(dic.keys(),reverse=True) #倒序 print(t)['name2', 'name1', 'name', 'age']

sorted函數(shù)按value值對(duì)字典排序

?要對(duì)字典的value排序則需要用到key參數(shù)，在這里主要提供一種使用lambda表達(dá)式的方法，如下：

dic = {"name":'alex',"age":"18","name1":"xiao,ming","name2":'wq'} t = sorted(dic.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True) #倒序 print(t)

這里的d.items()實(shí)際上是將dic轉(zhuǎn)換為可迭代對(duì)象('name1', 'xiao,ming'), ('name2', 'wq'), ('name', 'alex'), ('age', '18'),items()方法將字典的元素 轉(zhuǎn)化為了元組，而這里key參數(shù)對(duì)應(yīng)的lambda表達(dá)式的意思則是選取元組中的第二個(gè)元素作為比較參數(shù)（如果寫作key=lambda item:item[0]的話則是選取第一個(gè)元素作為比較對(duì)象，也就是key值作為比較對(duì)象。lambda?x:y中x表示輸出參數(shù)，y表示lambda 函數(shù)的返回值），所以采用這種方法可以對(duì)字典的value進(jìn)行排序。注意排序后的返回值是一個(gè)list，而原字典中的名值對(duì)被轉(zhuǎn)換為了list中的元組。

字典根據(jù)鍵排序

d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} new_d = {} for k in sorted(d, reverse=True):new_d[k] = d[k] print(new_d)

　　

?

?關(guān)于distinct（）去重

真正的做法是這樣的，如果用mysql 的話，distinct() 里面不要任何參數(shù)，參數(shù)應(yīng)該寫在 value 中去，類似如下方式:

?

if __name__ == "__main__":a = Category.objects.values('parentcode','email').distinct()for obj in a:print obj

?

這表示按照 parentcode,email 組合去除重復(fù)的內(nèi)容.
如果是這樣:

if __name__ == "__main__":a = Category.objects.values('parentcode').distinct()for obj in a:print obj

就表示按照 parentcode 去除重復(fù)的內(nèi)容。　　

ClassName.objects.values('name').distinct() .order_by('name')

?時(shí)間自動(dòng)添加

created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

　　Django創(chuàng)建APP

　　在每個(gè)django項(xiàng)目中可以包含多個(gè)APP，相當(dāng)于一個(gè)大型項(xiàng)目中的分系統(tǒng)、子模塊、功能部件等等，相互之間比較獨(dú)立，但也有聯(lián)系。

　　所有的APP共享項(xiàng)目資源。

　　在pycharm下方的terminal終端中輸入命令：

　　python manage.py startapp cmdb

　　這樣就創(chuàng)建了一個(gè)叫做cmdb的APP，django自動(dòng)生成“cmdb”文件夾。

?

?遞歸實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列

def fbnq(n):if n==1 or n==2:return 1return fbnq(n-1)+fbnq(n-2)y = fbnq(7) print(y)

　　

?

　

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總結(jié)

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