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CUDA 查看驅動兼容性：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

查看GCC 與CUDA 驅動版本的兼容性

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安裝CUDN

　　這里選擇的是cudn9.0

　　sudo chmod a+x cuda_9.0.xxx_384.116.xx_linux.run #更改權限
　　sudo ./cuda_9.0.xxx_384.116.xx_linux.run

（注意：執行后會先出現一個聲明，需要閱讀到100%，同意聲明后才會開始安裝。）
安裝時首先會有一系列提示讓你確認，但是注意，有個讓你選擇是否安裝nvidia361驅動時，一定要選擇否：

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.85?

accept

n

y

y

y

因為前面我們已經安裝了更加新的nvidia384，所以這里不要選擇安裝。其余的都直接默認或者選擇是即可。

可能出現的錯誤： (我沒遇到）
安裝cuda時可能有下面的信息

Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 …
Missing recommended library: libGLU.so
Missing recommended library: libX11.so
Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so

原因是缺少相關的依賴庫,安裝相應庫就解決了：
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

環境變量配置
打開~/.bashrc文件：

sudo gedit ~/.bashrc

將以下內容寫入到~/.bashrc尾部：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存關閉后，

source ~/.bashrc

測試CUDA的samples

　　cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make sudo ./deviceQuery
　　如果顯示的是關于GPU的信息，則說明安裝成功了?

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?

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cuDNN 版本?

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?? ??

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?安裝cudnn

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進入解壓后的cudnn-9.0-linux-x64-v7.0.tgz文件cuda，在終端執行下面的指令安裝：

tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.0.tgz
cd cuda
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
然后更新軟連接：

cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod +r libcudnn.so.7.0.5 # 自己查看.so的版本
sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.5. libcudnn.so.7
sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so

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查看cudnn版本

在終端輸入

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

即可看到相關版本

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?相關網站：?https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

? ? ? ? ? ? ? ? ? ??https://www.tensorflow.org/install/source?hl=zh-cn#linux

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轉載于:https://www.cnblogs.com/billwong/p/10884099.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu 安装 CUDA、 cuDNN 的tips的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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