問題描述：

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[2. ?1.5].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

自己最初改這個bug的時候重點關注了第二點，然后各種百度、百度、百度。

一般的解決辦法都是人家提示的修改建議：數組后面添加reshape(1，-1). ?

但是這個方法并不能解決我的問題，即使reshape之后，還會報同樣的錯。

這就提示我們：要認真一點，看所有的報錯信息，這時發現了第一點問題：

即真正的問題出在：

print(i, '-->', classifier.decision_function(i)[0])

這行語句。

問題分析：python版本問題

如果跟的是《python機器學習經典實例》這本書（版本是python2.x ），而自己的版本是3.x的，就會出現很多小問題需要改。讓人頭疼的是很多時候，這類型的bug不容易發現，也沒有修改建議。比如這個題，爆出了第一個錯誤，但是沒給具體錯誤原因，也沒有修改建議，讓人直接忽略，以為是第二個報錯，做了半天無用功。

問題解決：

將提示出錯的語句改成下面：

print(i, '-->', classifier.decision_function([i])[0])

注意區別：i ——>[i]

?

測試成功！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《python机器学习经典实例》Expected 2D array, got 1D array instead和Reshape your data either using array.问题（已解决）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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