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编程问答

凸集 凸函数 凸优化

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 编程问答 16 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 凸集 凸函数 凸优化 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

目錄

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寫(xiě)在前面

精簡(jiǎn)版概念理解

凸集

凸集的性質(zhì)

凸函數(shù)

凸函數(shù)性質(zhì)

凸優(yōu)化

為什么要求是凸集呢?

為什么要求是凸函數(shù)呢?

判斷是否為凸函數(shù)的簡(jiǎn)單辦法

為什么區(qū)分凸優(yōu)化和非凸優(yōu)化

非凸優(yōu)化問(wèn)題如何轉(zhuǎn)為凸優(yōu)化問(wèn)題

詳細(xì)版概念理解


寫(xiě)在前面

文章分為精簡(jiǎn)版和詳細(xì)版概念理解,若只是想簡(jiǎn)單了解凸集、凸函數(shù)和凸優(yōu)化是什么,建議看精簡(jiǎn)版,若想知其所以然,深入探究,請(qǐng)?zhí)D(zhuǎn)到詳細(xì)版概念理解~

精簡(jiǎn)版概念理解

凸集

在點(diǎn)集拓?fù)鋵W(xué)與歐幾里得空間中,凸集(Convex set)是一個(gè)點(diǎn)集合,其中每?jī)牲c(diǎn)之間的直線點(diǎn)都落在該點(diǎn)集合中。如圖所示

任意一組凸集的交集仍然是一個(gè)凸集。

常見(jiàn)的凸集:

  • n維實(shí)數(shù)空間;
  • 一些范數(shù)約束形式的集合
  • 仿射子空間
  • 凸集的交集
  • n維半正定矩陣集

凸集的性質(zhì)

凸函數(shù)

是凸集,則函數(shù)為凸函數(shù)。

若對(duì)所有的,滿足:

,則該函數(shù)為強(qiáng)凸函數(shù)

當(dāng)對(duì)于,不等式嚴(yán)格不等。當(dāng)是凸函數(shù)時(shí),是凹函數(shù)。

該定義可以推廣到n個(gè)元素。

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其幾何意義表示為函數(shù)任意兩點(diǎn)連線上的值大于對(duì)應(yīng)自變量處的函數(shù)值,如圖所示:

常見(jiàn)的凸函數(shù):

  • 指數(shù)函數(shù)族
  • 非負(fù)對(duì)數(shù)函數(shù)
  • 仿射函數(shù)
  • 二次函數(shù)
  • 常見(jiàn)的范數(shù)函數(shù)
  • 凸函數(shù)非負(fù)加權(quán)的和

凸函數(shù)性質(zhì)

是凸集,函數(shù)為凸函數(shù),則也都是M上的凸函數(shù)。

凸優(yōu)化

數(shù)學(xué)中的最優(yōu)化問(wèn)題一般表述是求取,使,其中是n維向量,是的可行域,是上的實(shí)值函數(shù)。

凸優(yōu)化問(wèn)題是指:是閉合的凸集且是上的凸函數(shù)的最優(yōu)化問(wèn)題,兩個(gè)條件缺一不可。

常見(jiàn)的凸優(yōu)化問(wèn)題:

  • 線性規(guī)劃(LP)
  • 二次規(guī)劃(QP)
  • 二次約束的二次規(guī)劃(QCQP)
  • 半正定規(guī)劃(SDP)

為什么要求是凸集呢?

答:如果是如圖中的情況,可行域不是凸集,會(huì)導(dǎo)致局部最優(yōu)。

為什么要求是凸函數(shù)呢?

答:如果是如圖中的情況,則無(wú)法獲取全局最優(yōu)解。

判斷是否為凸函數(shù)的簡(jiǎn)單辦法

  • 目標(biāo)函數(shù)如果不是凸函數(shù),則不是凸優(yōu)化問(wèn)題
  • 決策變量中包含離散變量(0-1變量或證書(shū)變量),則不是凸優(yōu)化問(wèn)題。
  • 約束條件寫(xiě)成時(shí),如果不是凸函數(shù),則不是凸優(yōu)化問(wèn)題。

為什么區(qū)分凸優(yōu)化和非凸優(yōu)化

答:如果是凸優(yōu)化問(wèn)題,則局部最優(yōu)解同時(shí)也是全局最優(yōu)解,因?yàn)橥箖?yōu)化問(wèn)題在一定意義上更容易解決。

非凸優(yōu)化問(wèn)題如何轉(zhuǎn)為凸優(yōu)化問(wèn)題

  • 修改目標(biāo)函數(shù),使之轉(zhuǎn)化為凸函數(shù)
  • 拋棄一些約束條件,使新的可行域?yàn)橥辜⑶野尚杏?/li>

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    詳細(xì)版概念理解

    最優(yōu)化理論入門(mén)(一) 凸集與凸函數(shù) - 知乎 (zhihu.com)

    凸優(yōu)化和非凸優(yōu)化_kebu12345678的博客-CSDN博客_非凸優(yōu)化

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    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的凸集 凸函数 凸优化的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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