如何快速入門##

pandas是python的一個出色的統計類庫,同時也是python的科學計算與可視化生態系統中不可或缺的一環,但是如此出色的pandas卻十分的簡單易上手而且擁有出色的官方文檔,假如你想快速的掌握pandas的使用的話,那么官方文檔必是首選.建議直接訪問pandas官網:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html,與有道網頁翻譯搭配食用效果更佳.

因為pandas的官方文檔已經進行了十分詳細的介紹,所以本篇文章不再對其進行過多介紹,下面最展示<10 Minutes to pandas>部分的匯總以及部分pandas中部分要注意的地方.

##10 Minutes to pandas 快速入門
當你打開pandas的官網文檔,首先你會看到的正是<10 Minutes to pandas>,可以翻譯為十分鐘pandas快速入門.其中大體介紹了pandas的使用方法我對其進行了匯總(腦圖文件下載地址在文章結尾)

##要注意的幾個地方

• 獲取DataFrame長度
  len(DataFrame.index)
• 文件讀寫問題:Unnamed

# 將DataFrame類型文件以csv格式導出的時候,再讀入會產生一個新列'Unnamed: 0' # 內容為DataFrame的index # 有兩種解決方案,第一手動刪除df1 = pd.DataFrame(pd.read_csv()) del df1['Unnamed: 0'] # 或在存儲csv是不存儲idnex,例如 df.to_csv('/tmp/9.csv',columns=['open','high'],index=False,header=False) # 不要列頭，不要索引，只要open,high兩列。來解決這個問題

• 文件讀寫問題:columns
  在使用pd.DataFrame(pd.read_csv())這行代碼時在讀入excel文件時,假如會默然將第一行作為columns.
• 更多文件讀取問題
  建議額外閱讀官方文檔http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html
• 畫圖問題:Pandas無法顯示中文:
  需要動態修改配置

import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi'] # mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解決保存圖像是負號'-'顯示為方塊的問題,或者轉換負號為字符串import seaborn as sns sns.set_style("darkgrid",{"font.sans-serif":['KaiTi', 'Arial']})

詳細內容請閱讀Pandas matplotlib 繪圖無法顯示中文問題各種解決方案詳解

• 添加更多的matplotlib 樣式,這個只需要引入matplotlib 包然后使用plt添加即可,例如

import matplotlib.pyplot as plt ......df= pd.DataFrame(listval, columns=['次數']) df.index = listkey df.plot(kind='bar') plt.title('關于梅宏院士的報告的詞頻統計')# 下面的這些代碼都是有效的# plt.figure(figsize = (8,4)) # plt.xlabel('x-變量',fontproperties=myfont,fontsize=12) #設置標簽 # plt.ylabel('y-正弦余弦函數值',fontproperties=myfont,fontsize=12) plt.show()

• pandas的繪圖功能十分強大,但是要進行較為復雜的繪圖,依舊建議使用matplotlib,pandas僅僅在統計繪圖方面足夠強大而已,好在使用numpy與pandas對接十分容易
  更多的繪圖功能建議詳細閱讀
  官方文檔目錄:

##10 Minutes to pandas 腦圖下載地址:
百度云鏈接:http://pan.baidu.com/s/1jHCt4Qq

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何快速掌握Pandas的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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