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Python机器学习类库常见问题及解决

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python机器学习类库常见问题及解决 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

文章目錄

    • Python類(lèi)庫(kù)安裝常見(jiàn)問(wèn)題
    • 常見(jiàn)問(wèn)題解決方案
      • 1. 需要一個(gè)類(lèi)庫(kù),但是無(wú)法下載或者直接找不到怎么辦?
      • 2. 更新和下載速度特別緩慢,怎么辦?
      • 3. 類(lèi)庫(kù)太多,下載很麻煩,怎么快速下載?
      • 4. 多版本運(yùn)行在一臺(tái)電腦怎么辦?
    • python ML/DL 環(huán)境搭建

Python類(lèi)庫(kù)安裝常見(jiàn)問(wèn)題

  • 沒(méi)有類(lèi)庫(kù)
  • 下載更新緩慢
  • 類(lèi)庫(kù)太多,一次下載很慢
  • 多版本運(yùn)行問(wèn)題

常見(jiàn)問(wèn)題解決方案

1. 需要一個(gè)類(lèi)庫(kù),但是無(wú)法下載或者直接找不到怎么辦?

問(wèn): 類(lèi)庫(kù)找不到怎么辦?
答: 下載whl文件,安裝.鏈接點(diǎn)這里

問(wèn):whl文件怎么安裝
答一: cmd命令行安裝,將文件放在命令行的路徑下,pip install whl文件名 即可
答二:pip install 路徑+whl文件名 亦可
答三:檢查 pip list 或者 pip show + 類(lèi)庫(kù)名

2. 更新和下載速度特別緩慢,怎么辦?

問(wèn): pip 怎么更新類(lèi)庫(kù)?
答: pip install --upgrade 類(lèi)庫(kù)名 ,會(huì)同時(shí)更新依賴(lài)的類(lèi)庫(kù)(注意是兩個(gè)"-",部分環(huán)境中,看起來(lái)像一個(gè)"-",然而確實(shí)2個(gè)"-")
問(wèn):conda 怎么更新類(lèi)庫(kù)?
答: conda upgrade 類(lèi)庫(kù)名 ,會(huì)同時(shí)更新依賴(lài)的類(lèi)庫(kù)
問(wèn):更新很慢,怎么辦?
答一:換源,pip install + 類(lèi)庫(kù)名 + -i + 源地址
答二:推薦的pip 源地址(清華,鏡像庫(kù)五分鐘一更新):https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
答三:conda 的話(huà)添加源即可,還是清華的:

``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ```

問(wèn): 怎么查看要更新的類(lèi)庫(kù)
答: pip list --outdated ,展示過(guò)期的類(lèi)庫(kù)列表
問(wèn):pip 每次添加鏈接,很麻煩,怎么破?
答:

永久修改,一勞永逸:
Linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (沒(méi)有就創(chuàng)建一個(gè)), 修改 index-url至tuna,內(nèi)容如下:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下,直接在user目錄中創(chuàng)建一個(gè)pip目錄,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,內(nèi)容如下

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 類(lèi)庫(kù)太多,下載很麻煩,怎么快速下載?

問(wèn): 類(lèi)庫(kù)太多,下載很麻煩
答一:使用anconda,官方推薦,但是anconda的庫(kù)版本更新很慢,建議用pip安裝和更新其他需要的類(lèi)庫(kù)
答二:下載地址: https://www.continuum.io/downloads
第三:編寫(xiě)一個(gè)文件,pip install -f + 文件名,解決。
文件格式參考如下

redis>=3.5.3 Flask==1.1.2 pathlib==1.0.1 tensorflow==2.2 tensorflow_datasets==4.2.0 gevent==20.6.2 scikit-learn==0.23 TPOT==0.11.5 lightgbm==3.1.1 xgboost==1.3.1 pyamg==4.0.0 pandas==1.1.0 psutil==5.8.0 autopep8==1.5.5 black==20.8b1

4. 多版本運(yùn)行在一臺(tái)電腦怎么辦?

問(wèn): 想要在運(yùn)行多版本怎么辦?
答:還是用anconda,詳細(xì)的方法: Anaconda多環(huán)境多版本python配置指導(dǎo)

問(wèn):可以直接安裝兩個(gè)anconda嗎?
答一:可以,但是要注意環(huán)境變量,在前面的起作用,
答二:cmd中引用的python版本,是cmd打開(kāi)時(shí)加載的環(huán)境變量,如果修改了環(huán)境變量中anconda的順序,注意要再開(kāi)一個(gè)cmd

python ML/DL 環(huán)境搭建

python ML windows環(huán)境搭建 : http://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/77040818
第二個(gè)坑:Ubuntu配置Python開(kāi)發(fā)環(huán)境

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python机器学习类库常见问题及解决的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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