Anconda下的R语言
為什么要使用Anconda
對(duì)于從事數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)內(nèi)容的人而言,R語言幾乎是不得不接觸的內(nèi)容。想要使用R語言,直接在電腦中安裝或許是個(gè)不錯(cuò)的選擇。但是既然我們有Anconda,那么從Anconda入手R語言或許是一個(gè)更好的選擇。
個(gè)人認(rèn)為這樣做有如下好處:
獨(dú)立安裝請(qǐng)參考
如果你想要獨(dú)立安裝,請(qǐng)參考
Anconda安裝R與R Studio
如果你想要直接在jupyter notebook中使用R請(qǐng)直接參閱下一節(jié),本節(jié)內(nèi)容只介紹R與R Studio有關(guān)內(nèi)容,對(duì)下一小節(jié)影響不大。
安裝 R
命令:conda install,不過要注意的是,要下載很多內(nèi)容。
安裝R Studio
conda install -c r rstudio
安裝R package
例如安裝
conda install -c r r-dplyr
R Studio 的操作
使用R 命令行 與 R Studio
兩者都可以使用q()退出,你想要直接這樣使用,其他有關(guān)內(nèi)容,如下載與使用package以及一些基礎(chǔ)編程問題。請(qǐng)參考我的另外一篇文章:R語言簡介與案例
在jupyter中使用R
安裝與使用
命令非常簡單:conda install r-essentials,但是注意要下載很多內(nèi)容,比上一小節(jié)更多。如果你還沒有將源換為國內(nèi)鏡像的話,可以參考:Python ML環(huán)境搭建與學(xué)習(xí)資料推薦,安裝時(shí)最好關(guān)閉jupyter notebook。
安裝R package
例如安裝
conda install -c r r-dplyr
混合使用
單獨(dú)使用比較簡單,創(chuàng)建R語言文件開始使用即可,但是在jupyter 還有一種非常特別的使用方法,就是混合使用。該部分請(qǐng)參考rpy2官網(wǎng)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Anconda下的R语言的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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