PyTorch 深度學(xué)習(xí): 60 分鐘極速入門

2019年年初，ApacheCN組織志愿者翻譯了PyTorch1.2版本中文文檔（github地址），同時也獲得了PyTorch官方授權(quán)，我相信已經(jīng)有許多人在中文文檔官網(wǎng)上看到了。不過目前校對還缺人手，希望大家踴躍參與。之前一段時間我們和PyTorch的有關(guān)負(fù)責(zé)人Bruce Lin一直在進行郵件交流。在之后適當(dāng)?shù)臅r候，我們會組織志愿者進行其他有關(guān)PyTorch的項目，歡迎大家加入我們，關(guān)注我們。更希望我們的一系列工作能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?/p>

譯者：bat67

校對者：FontTian

作者：Soumith Chintala

此教程的目標(biāo)：

• 更高層次地理解Pythrch的Tensor庫以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
• 訓(xùn)練一個小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于分類圖像。

本教程假設(shè)讀者對numpy有基本的了解

注意:確保你安裝了 torch 和 torchvision 包。

確保你安裝了 torch 和 torchvision 包。

PyTorch 是什么？

Autograd：自動求導(dǎo)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

訓(xùn)練分類器

可選：數(shù)據(jù)并行

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。