成功解決Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

?

?

?

目錄

解決問題

資料參考

思路分析

解決辦法

---

?

?

?

?

?

?

解決問題

在導入tensorflow后，進行運算時，出現了紅色錯誤！

import tensorflow as tf

import numpy as np

?

?

資料參考

? ? ? ?Advanced Vector Extensions (AVX, also known as Sandy Bridge New Extensions) 先進的矢量擴展（AVX，也稱為桑迪橋新的擴展）是從英特爾和英特爾在2008年3月提出的微處理器的X86指令集架構的擴展，第一次由英特爾支持，在第2011季度和以后的SoeBoE橋處理器裝運。AMD與推土機處理器航運在Q3 2011。AVX提供了新的特性、新的指令和新的編碼方案。AVX2將大多數整數命令擴展為256位，并介紹了融合乘法累加（FMA）操作。AVX-512擴展AVX到512位支持使用一個新的EVEX前綴編碼由英特爾提出的2013年7月，第一次支持英特爾與騎士著陸處理器，在2016裝運。

import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 這是默認的顯示等級，顯示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只顯示 warning 和 Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只顯示 Error

?

?

?

思路分析

? ? ? ? ?參考網友的評論解釋：這個意思其實是，您下載的TensorFlow太low了，根本沒有通過兼容AVX來Compile。如果您下載源代碼在該電腦上重新compile，就可以支持AVX。其實你的電腦是支持AVX的，只是編譯好的TensorFlow不支持。

?

網友分析比較正確請參考理解

1、第一位網友

https://github.com/lakshayg/tensorflow-build 這有別人編譯好的

?

2、第二位網友

?

3、第三位網友

社區里說需要從源代碼安裝TensorFlow，以編譯支持SIMD指令集的TF，這樣可以更快的使用tf，https://www.tensorflow.org/install/source

?

?

?

?

解決辦法

在最頂行寫入

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'?

? ? ? ? 此方法，只能可以臨時屏蔽警告信息，看起來舒服了一些。因為博主能力有限，如果網友們，有更好的解決辦法，群策群力，請留言探討，共同學習啦！

?

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。