TF學習——TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可視化簡介、入門、使用方法之詳細攻略

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目錄

Tensorboard簡介

Tensorboard各個板塊入門

Tensorboard使用方法

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Tensorboard簡介

? ? ? ? TensorBoard 是 TensorFlow 上一個非常酷的功能，我們都知道神經網絡很多時候就像是個黑盒子，里面到底是什么樣，是什么樣的結構，是怎么訓練的，可能很難搞清楚。而 TensorBoard 的作用就是可以把復雜的神經網絡訓練過程給可視化，可以更好地理解，調試并優化程序。

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Tensorboard各個板塊入門

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Tensorboard使用方法

1、首先生成logs文件夾及其文件

#采用tensorboard對model進行可視化：dos內輸入 $ tensorboard --logdir= logs merged = tf.summary.merge_all() writer = tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph) sess.run(tf.global_variables_initializer())

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2、網頁端打開

執行的命令：tensorboard --logdir=logs
打開的網頁：http://laptop-tvio85p6:6006/#scalars? ?或者 ?http:/127.0.0.1:6006 ? ?或者 ? ?http://localhost:6006

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的TF学习——TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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