RBF：RBF基于近紅外光譜的汽油辛烷值含量預測結果對比

?

目錄

輸出結果

代碼設計

---

?

?

輸出結果

?

代碼設計

? load spectra_data.mat temp = randperm(size(NIR,1)); P_train = NIR(temp(1:50),:)'; T_train = octane(temp(1:50),:)';P_test = NIR(temp(51:end),:)'; T_test = octane(temp(51:end),:)'; N = size(P_test,2);net = newrbe(P_train,T_train,0.3); w1=net.iW{1,1} isequal(w1',P_train) b1=net.b{1} T_sim = sim(net,P_test);error = abs(T_sim - T_test)./T_test;R2 = (N * sum(T_sim .* T_test) - sum(T_sim) * sum(T_test))^2 / ((N * sum((T_sim).^2) - (sum(T_sim))^2) * (N * sum((T_test).^2) - (sum(T_test))^2)); result = [T_test' T_sim' error']figure plot(1:N,T_test,'b:*',1:N,T_sim,'r-o') legend('真實值','預測值') xlabel('預測樣本') ylabel('辛烷值') string = {'RBF：RBF實現測試集辛烷值含量預測結果對比—Jason niu';['R^2=' num2str(R2)]}; title(string)?

?

?

相關文章
RBF：RBF基于近紅外光譜的汽油辛烷值含量預測結果對比
?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的RBF：RBF基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。