DL之CNN:卷积神经网络算法简介之原理简介(步幅/填充/特征图)、七大层级结构(动态图详解卷积/池化+方块法理解卷积运算)、CNN各层作用及其可视化等之详细攻略
生活随笔
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DL之CNN:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法簡(jiǎn)介之原理簡(jiǎn)介(步幅/填充/特征圖)、七大層級(jí)結(jié)構(gòu)(動(dòng)態(tài)圖詳解卷積/池化+方塊法理解卷積運(yùn)算)、CNN各層作用及其可視化等之詳細(xì)攻略
目錄
CNN 的層級(jí)結(jié)構(gòu)及相關(guān)概念
1、間接的全局連接
2、Stride (步幅)和Padding (填充)之間函數(shù)公式
總結(jié)
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