CV：利用cv2自帶兩步法haarcascade_frontalface_default.xml、_smile.xml實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉、笑臉同時(shí)檢測(cè)

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目錄

輸出結(jié)果

實(shí)現(xiàn)代碼

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輸出結(jié)果

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實(shí)現(xiàn)代碼

#CV：利用cv2.CascadeClassifier級(jí)聯(lián)分類器的haarcascade_frontalface_default.xml、haarcascade_smile.xml實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉、笑臉同時(shí)檢測(cè)——Jason niu import cv2smilePath = "F:\Program Files\Python\Python36\Lib\site-packages\cv2\haarcascade_smile.xml" smileCascade = cv2.CascadeClassifier(smilePath)img = cv2.imread("F:\File_Python\Resources\smile.jpg") gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces = faceCascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor= 1.1,minNeighbors=8,minSize=(55, 55),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE )for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]roi_color = img[y:y+h, x:x+w]smile = smileCascade.detectMultiScale(roi_gray,scaleFactor= 1.16,minNeighbors=35,minSize=(25, 25),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)for (x2, y2, w2, h2) in smile:cv2.rectangle(roi_color, (x2, y2), (x2+w2, y2+h2), (255, 0, 0), 2)cv2.putText(img,'Smile',(x,y-7), 3, 1.2, (0, 255, 0), 2, cv2.LINE_AA)cv2.imshow('Smile test', img) #cv2.imwrite("smile.jpg",img) c = cv2.waitKey(0)

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參考文獻(xiàn)：
CV：利用cv2.CascadeClassifier級(jí)聯(lián)分類器的haarcascade_frontalface_default.xml、haarcascade_smile.xml實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉、笑臉同時(shí)檢測(cè)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CV：利用cv2自带两步法haarcascade_frontalface_default.xml、_smile.xml实现对人脸、笑脸同时检测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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