Numpy：利用Numpy庫建立可視化輸入的二次函數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal

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目錄

輸出結(jié)果

代碼設(shè)計(jì)

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輸出結(jié)果

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代碼設(shè)計(jì)

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef fix_seed(seed=1): #重復(fù)觀看一樣?xùn)|西# reproduciblenp.random.seed(seed)# make up data建立數(shù)據(jù) fix_seed(1) x_data = np.linspace(-7, 10, 2500)[:, np.newaxis] #水平軸-7~10 np.random.shuffle(x_data) noise = np.random.normal(0, 8, x_data.shape) y_data = np.square(x_data) - 5 + noise# plot input data plt.scatter(x_data, y_data) #將數(shù)據(jù)繪制圖一元二次函數(shù)的數(shù)據(jù)集點(diǎn) plt.title('Matplotlib,BN,QuadraticFunction_InputData--Jason Niu') plt.show()

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Numpy：利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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