ML之k-NN：k-NN實現對150朵共三種花的實例的萼片長度、寬，花瓣長、寬數據統計，根據一朵新花的四個特征來預測其種類

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from sklearn import neighbors from sklearn import datasets knn = neighbors.KNeighborsClassifier()iris = datasets.load_iris() print (iris) knn.fit(iris.data, iris.target) predictedLabel = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]]) print ("niu") print (predictedLabel)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ML之k-NN：k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽，花瓣长、宽数据统计，根据一朵新花的四个特征来预测其种类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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