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编程问答

成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2(二)

發布時間:2025/3/21 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2(二) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

成功解決Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2(二)

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目錄

解決問題

資料參考:

解決辦法:

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解決問題

在導入tensorflow后,進行運算時,出現了紅色錯誤!

import tensorflow as tf

import numpy as np

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資料參考:

? ? ? ?Advanced Vector Extensions?(AVX, also known as Sandy Bridge New Extensions) 先進的矢量擴展(AVX,也稱為桑迪橋新的擴展)是從英特爾和英特爾在2008年3月提出的微處理器的X86指令集架構的擴展,第一次由英特爾支持,在第2011季度和以后的SoeBoE橋處理器裝運。AMD與推土機處理器航運在Q3 2011。AVX提供了新的特性、新的指令和新的編碼方案。AVX2將大多數整數命令擴展為256位,并介紹了融合乘法累加(FMA)操作。AVX-512擴展AVX到512位支持使用一個新的EVEX前綴編碼由英特爾提出的2013年7月,第一次支持英特爾與騎士著陸處理器,在2016裝運。

import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 這是默認的顯示等級,顯示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只顯示 warning 和 Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只顯示 Error

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解決辦法:

在最頂行寫入

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'?

大功告成!繼續學習!

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感謝該網友提供地址

https://github.com/lakshayg/tensorflow-build

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2(二)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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