CV：基于face庫利用cv2調用攝像頭(或視頻)根據人臉圖片實現找人(先指定要識別已知人臉的文件夾轉為numpy_array+輸入新圖片遍歷已有numpy_array)

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目錄

輸出結果

設計思路

核心代碼

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輸出結果

給定你想要的圖片即可在某段視頻內實時查找，目前識別準確率還待提高！

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設計思路

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核心代碼

# -*- coding: utf-8 -*-#CV：基于face庫利用cv2調用攝像頭根據人臉圖片實現找人(先指定要識別已知人臉的文件夾轉為numpy_array+輸入新圖片遍歷已有numpy_array)——Jason Niu import face import cv2 import os #將for循環依次輸出的單條信息存在一個列表內 from os.path import splitext import sys import time from tkinter import * from PIL.ImageTk import PhotoImage from sqlalchemy.testing.exclusions import compound import pygletdef exit(): sys.exit()root=Tk() #實例化TK root.title("人臉識別系統") #設置標題欄frame1=Frame(root) frame2=Frame(root)var=StringVar() var.set("歡迎進入人臉識別系統！\n本款軟件是基于爬蟲技術、神經網絡算法技術的集成應用\n<請在下邊輸入要識別人臉素材的文件夾>")photo=PhotoImage(file="G:\創業\背景圖01.jpg") #背景圖01.jpgimageLabel=Label(frame1) imageLabel.pack(side=RIGHT)……def callback():var.set("感謝使用，人臉正在識別當中……")#人臉識別找人設計思路：從網絡攝像頭讀取每視頻幀，實現在攝像頭中捕獲你指定某個人臉圖像的labelpath=str(e1.get()) #F:\File_Python\Resources\face_X01#打開攝像頭#0（默認）mainloop() #進入主事件循環

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參考文獻
CV：基于face庫利用cv2調用攝像頭根據人臉圖片實現找人(先指定要識別已知人臉的文件夾轉為numpy_array+輸入新圖片遍歷已有numpy_array)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的CV：基于face库利用cv2调用摄像头(或视频)根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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