Py之folium：python庫之folium的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

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目錄

folium的簡介

folium的安裝

folium的使用方法

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folium的簡介

? ? ?Folium是建立在Python生態系統的數據整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js庫的映射能力之上的開源庫。用Python處理數據，然后用Folium將它在Leaflet地圖上進行可視化。Folium能夠將通過Python處理后的數據輕松地在交互式的Leaflet地圖上進行可視化展示。它不單單可以在地圖上展示數據的分布圖，還可以使用Vincent/Vega在地圖上加以標記。

? ? ? 這個開源庫中有許多來自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的內建地圖元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密鑰來定制個性化的地圖元件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON兩種文件格式的疊加，也可以將數據連接到這兩種文件格式的疊加層，最后可使用color-brewer配色方案創建分布圖。
? ? ? Folium可以讓你用Python強大生態系統來處理數據，然后用Leaflet地圖來展示。Folium內置一些來自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuest Open Aerial、Mapbox和Stamen的地圖元件（tilesets），并且支持用Mapbox或者Cloudmade API keys來自定義地圖元件。Folium支持GeoJSON和TopJSON疊加（overlays），綁定數據來創造一個分級統計圖（Choropleth map）。但是，Folium庫繪制熱點圖的時候，需要聯網才可顯示。

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folium的安裝

pip install folium

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folium的使用方法

2011年失業率分布圖 map_2 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4) map_2.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data2.json', data=df,columns=['GEO_ID','Unemployment_rate_2011'],key_on='feature.id',threshold_scale=[0, 5, 7, 9, 11,13],fill_color='YlGnBu', line_opacity=0.3,legend_name='Unemployment Rate2011 (%)',topojson='objects.us_counties_20m')#2011失業率分布圖 map_2.create_map(path='map_2.html')

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2011年中等家庭收入分布圖 map_3 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4) map_3.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data3.json', data=df,columns=['GEO_ID','Median_Household_Income_2011'],key_on='feature.id',fill_color='PuRd',line_opacity=0.3,legend_name='Median Household Income2011 ($)',topojson='objects.us_counties_20m')#2011中等家庭收入分布圖 map_3.create_map(path='map_3.html')

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Py之folium：python库之folium的简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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