ML：分類預測問題中評價指標(ER/混淆矩陣P-R-F1/ROC-AUC/RP/mAP)簡介、使用方法、代碼實現、案例應用之詳細攻略

 

 

目錄

分類預測的簡介

分類預測問題中評價指標(ER/ROC-AUC/P-R-F1/RP/mAP)簡介

ER：誤分類率Error Rate—最初不考慮代價——引進CM解決（欺詐檢測、癌癥檢測等案例）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ML：分类预测问题中评价指标(ER/混淆矩阵P-R-F1/ROC-AUC/RP/mAP)简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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