CV之NS之VGG16：基于TF Slim(VGG16)利用七個不同的預訓練模型實現快速NS風格

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目錄

實現結果

部分實例代碼

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實現結果

1、本博主，以前幾天拍過的東方明珠照片，為例進行快速NS風格

model	introduction	original	result
cubist	Modern art pictures
denoised_starry	Van Gogh's famous painting 《The Starry Night》
feathers	Leaf art pictures
mosaic	Mosaic glass decoration
scream	Edvard Munch's famous painting, 《The Scream》
udnie	Francis Capilla's paintings《udnie Young American Girl》
wave	The famous painting of Kanagawa, 《かながわおきなみうら》

2、這是本博主拍攝的一張東方明珠夜景，進行了快速NS實現

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部分實例代碼

from __future__ import print_function import tensorflow as tf import reader import model import time import osimage01='NS_test03' type01='wave' model_file='models/%s.ckpt-done' %(type01) image_file='img/%s.jpg' % (image01)……tf.app.flags.DEFINE_integer('image_size', 256, 'Image size to train.') tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", model_file, "") #tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", "models.ckpt", "") tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", image_file, "") #tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", "a.jpg", "")……

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總結

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