DL之RNN：基于TF利用RNN實現簡單的序列數據類型(DIY序列數據集)的二分類(線性序列&隨機序列)

?

?

目錄

序列數據類型&輸出結果

設計思路

---

?

?

序列數據類型&輸出結果

1、test01：training_iters = 1000000

(32, 20, 1) [[0.336], [0.337], [0.338], [0.339], [0.34], [0.341], [0.342], [0.343], [0.344], [0.345], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0]] (32, 2) [1.0, 0.0] (32,) 10

2、test02：training_iters = 2000000

(32, 20, 1) [[0.465], [0.466], [0.467], [0.468], [0.469], [0.47], [0.471], [0.472], [0.473], [0.474], [0.475], [0.476], [0.477], [0.478], [0.479], [0.48], [0.481], [0.482], [0.0], [0.0]] (32, 2) [1.0, 0.0] (32,) 18

?

?

設計思路

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DL之RNN：基于TF利用RNN实现简单的序列数据类型(DIY序列数据集)的二分类(线性序列随机序列)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。