ML之SVM：利用Js語言設計SVM算法(SMO算法+線性核/高斯核)

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目錄

輸出結果

設計思路

設計代碼(部分代碼)

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輸出結果

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設計思路

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設計代碼(部分代碼)

var doTest = function() {loadData(); //調用loadData函數(shù)加載樣本數(shù)據(jù)、初始化參數(shù)svm.train(2000);//調用svm.train函數(shù)，迭代2000次實現(xiàn)SMO算法var result = {};//for循環(huán)實現(xiàn)得到并返回resultfor(var x = -230; x <= 230; x += 5) {for(var y = -230; y <= 230; y += 5) {var sample = [x/100, y/100];var pred = svm.pred(sample, 2);if ( pred >= 1) {pred = 2;} else if ( pred <= -1) {pred = -2;} else if (pred > 0) {pred = 1;} else {pred = -1;}result[x/100 + ',' + y/100] = pred;}}return result; }

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總結

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