py之patsy：patsy的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

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目錄

patsy的簡介

patsy的安裝

patsy的使用方法

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patsy的簡介

? ? Patsy是一個python庫，用于描述統計模型（尤其是線性模型，或具有線性組件的模型）和構建設計矩陣。Patsy為python帶來了r“formulas”的便利。它受到R和S中使用的公式迷你語言的啟發并與之兼容。

? ?patsy?is a Python package for describing statistical models (especially linear models, or models that have a linear component) and building design matrices. It is closely inspired by and compatible with the?formula?mini-language used in?R?and?S.

? ? ? ? ?利用Patsy創建模型描述 Patsy是一個python庫，用于描述統計模型（尤其是線性模型），方法是通過一個叫做公式語法（formula syntax）的字符串來描述。這種公式語法的靈感來源于R和S語言中的公式語法。

? ? ? ?Patsy的公式是有特殊格式的字符串，像下面這樣： y ~ x0 + x1 這種a + b的語法并不代表將a和b相加，而是代表為模型創建的設計矩陣的術語（terms in the design matrix）。patsy.dmatrices函數，取一個公式字符串和一個數據集（可以使DataFrame或dict），然后為線性模型產生設計矩陣。

patsy文檔：patsy - Describing statistical models in Python

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patsy的安裝

pip install patsy

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patsy的使用方法

patsy.dmatrices("y ~ x + a + b + a:b", data)

1、patsy.dmatrices函數，取一個公式字符串和一個數據集（可以使DataFrame或dict），然后為線性模型產生設計矩陣。

data = pd.DataFrame({'x0': [1, 2, 3, 4, 5],'x1': [0.01, -0.01, 0.25, -4.1, 0.], 'y': [-1.5, 0., 3.6, 1.3, -2.]}) print(data) y, X = patsy.dmatrices('y ~ x0 + x1', data) print(y)x0 x1 y 0 1 0.01 -1.5 1 2 -0.01 0.0 2 3 0.25 3.6 3 4 -4.10 1.3 4 5 0.00 -2.0 [[-1.5][ 0. ][ 3.6][ 1.3][-2. ]]

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總結

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