Dataset之Handwritten Digits：Handwritten Digits(手寫數字圖片識別)數據集簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

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目錄

Handwritten Digits數據集的簡介

Handwritten Digits數據集的安裝

Handwritten Digits數據集的使用方法

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Handwritten Digits數據集的簡介

? ? ? ?根據官方對數據集的描述，我們可以知道完整的手寫體數字圖像分為兩個數據集合。其中，訓練數據樣本3823條，測試數據1797條，圖像數據通過8X8的像素矩陣表示，共有64個像素維度。1個目標維度用來標記每個圖像樣本代表的數字類別。該數據沒有缺失的特征值，并且不論是訓練還是測試樣本.在數字類別方面都采樣得非常平均，是一份非常規整的數據集。

? ? ? ?We used preprocessing programs made available by NIST to extract normalized bitmaps of handwritten digits from a preprinted form. From ?a total of 43 people, 30 contributed to the training set and different ?13 to the test set. 32x32 bitmaps are divided into nonoverlapping ? blocks of 4x4 and the number of on pixels are counted in each block. ?This generates an input matrix of 8x8 where each element is an ? integer in the range 0..16. This reduces dimensionality and gives ? invariance to small distortions.

? ? ? ?我們使用NIST提供的預處理程序從預先打印的表單中提取手寫數字的標準化位圖。共有43人參加，其中30人參加了train，13人參加了test。32x32位圖分為不重疊的4x4塊，每個塊中的像素數都計算在內。這將生成8x8的輸入矩陣，其中每個元素都是0到16之間的整數。這減少了維數，并使小變形不變性。

Number of Instances: ? optdigits.tra Training 3823 ?optdigits.tes Testing ?1797 ? ?The way we used the dataset was to use half of training for ? actual training, one-fourth for validation and one-fourth ?for writer-dependent testing. The test set was used for ? writer-independent testing and is the actual quality measure.

optdigits.tra ?訓練3823份+測試1797份。我們使用數據集的方法是將一半的訓練用于實際訓練，四分之一用于驗證，四分之一用于依賴作者的測試。測試集用于獨立于作者的測試，是實際的質量度量。

屬性數64輸入+1類屬性7。對于每個屬性：所有輸入屬性都是0到16范圍內的整數。最后一個屬性是類代碼0..9 8。缺少屬性值無

內容轉載自：Optical Recognition of Handwritten Digits

9. Class DistributionClass: No of examples in training set0: 3761: 3892: 3803: 3894: 3875: 3766: 3777: 3878: 3809: 382Class: No of examples in testing set0: 1781: 1822: 1773: 1834: 1815: 1826: 1817: 1798: 174

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Handwritten Digits數據集的安裝

點擊對應數據文件即可下載！

數據集下載：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/optdigits/
訓練集網址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/optdigits/optdigits.tra
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Handwritten Digits數據集的使用方法

Two versions of this database available.1) Preprocessed data can be found in optdigits.tra and optdigits.tesSee optdigits.names for information regarding the preprocessing.2) The original format of the data can be found in files prefixed withoptdigits-orig.Cathy Blake Sept 3,1998

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《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Dataset之Handwritten Digits：Handwritten Digits(手写数字图片识别)数据集简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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