Interview：人工智能&大數(shù)據(jù)崗位面試—【數(shù)據(jù)分析師】的簡介、技能、待遇、進階的詳細攻略

目錄

數(shù)據(jù)分析師的簡介

1、網(wǎng)友經(jīng)驗之談

數(shù)據(jù)分析師的待遇

數(shù)據(jù)分析師的技能

數(shù)據(jù)分析師進階

---

數(shù)據(jù)分析師的簡介

? ? ? ?數(shù)據(jù)分析師 是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。
? ? ? ?這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代。目前世界500強企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團隊。各國政府和越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術(shù)手段。
? ? ? ?博主也曾經(jīng)說過：得數(shù)據(jù)分析師者，得武林；得數(shù)據(jù)者，得天下。

1、網(wǎng)友經(jīng)驗之談

經(jīng)驗之談部分源自：知乎-路人甲，https://www.zhihu.com/people/sgai/posts

? ? ? ?入行之后，才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析其實可以分為兩種：一種類似產(chǎn)品經(jīng)理、一種偏向數(shù)據(jù)挖掘，類似產(chǎn)品經(jīng)理向更加注重業(yè)務(wù)，對業(yè)務(wù)能力要求比較高；數(shù)據(jù)挖掘向更加注重技術(shù)，對算法代碼能力要求比較高。
(1)、數(shù)據(jù)分析師基本技能

• 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)：比如SQL Server、Orcale等，我們都知道數(shù)據(jù)分析師每天都會處理海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于數(shù)據(jù)庫，那么怎么從數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)？如何建立兩表、三表之間的關(guān)系？怎么取到自己想要的特定的數(shù)據(jù)？等等這些數(shù)據(jù)選擇問題就是你首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，所以SQL是數(shù)據(jù)分析的最基礎(chǔ)的技能。
• 統(tǒng)計學基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)分析的前提要對數(shù)據(jù)有感知，數(shù)據(jù)如何收集？數(shù)據(jù)整體分布是怎樣的？如果有時間維度的話隨著時間的變化是怎樣的？數(shù)據(jù)的平均值是什么？數(shù)據(jù)的最大值最小值指什么？數(shù)據(jù)相關(guān)與回歸、時間序列分析和預(yù)測等等。
• 語言編程基礎(chǔ)：比如Python或者R，這一點是必備項也是加分項，在數(shù)據(jù)挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。

(2)、作為一個商業(yè)數(shù)據(jù)分析師自己的理解，把數(shù)據(jù)分析師的工作日常總結(jié)為下面幾個方面：

• 產(chǎn)生數(shù)據(jù)：我這里所說的產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并不是說去做開發(fā)或是做數(shù)據(jù)采集。我這里所說的數(shù)據(jù)是每當業(yè)務(wù)上有新的功能點需要開發(fā)上線的時候，數(shù)據(jù)分析師需要去圍繞著這些功能會產(chǎn)生哪些業(yè)務(wù)變化、這個功能上線的目的是什么、上線之后該如何衡量效果等一系列問題，在功能上線前做好數(shù)據(jù)的埋點、以及可以衡量最終效果的指標。這樣當功能上線的時候，你可以快速的衡量業(yè)務(wù)效果。
• 提供數(shù)據(jù)：第一步的數(shù)據(jù)產(chǎn)生有方便了第二步的數(shù)據(jù)提供。提供數(shù)據(jù)可能是作為一個數(shù)據(jù)分析師每天都要做的事情，甚至有時候大半天都在做這件事情。數(shù)據(jù)需求的來源是多方的，各種業(yè)務(wù)方以及產(chǎn)品經(jīng)理。商業(yè)數(shù)據(jù)分析師是公司業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)的出口，為了能準確的給需求方提供數(shù)據(jù)，你需要跟業(yè)務(wù)方有充分的溝通，對公司的數(shù)據(jù)維度有詳細的了解。
• 解釋數(shù)據(jù)：作為數(shù)據(jù)分析師，是不能止步于提供數(shù)據(jù)的。提供數(shù)據(jù)之余，你也要會解釋數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是怎么來的？好的數(shù)據(jù)壞的數(shù)據(jù)都需要去知道，那樣才能取長補短。
• 探索數(shù)據(jù)：光有解釋數(shù)據(jù)是不夠的，因為數(shù)據(jù)分析并不是解決能看出來的問題，還要能提出發(fā)現(xiàn)解決一些探索性的問題。比如，給新用戶怎樣的激勵，才能讓他們的次日留存達到最佳？比方說Linkedin探索出來的讓新用戶擁有六個以及以上好友可以很好提高他們的留存。探索數(shù)據(jù)通常是一個長期的比較大的項目，探索數(shù)據(jù)并不存在一個標準的答案，也通常可能是幾個月出不了一個好的結(jié)論。
• 影響數(shù)據(jù)：A/B Test是為了探索更好的方向，更受用戶喜歡的功能。通過數(shù)據(jù)論證可以說服業(yè)務(wù)方聽詢數(shù)據(jù)分析師的意見。推送的消息文本應(yīng)該怎么發(fā)？發(fā)給幾個實驗組看看效果；這個按鈕應(yīng)該設(shè)計成什么顏色，配上什么文字？多設(shè)計幾套上線幾個不同分組看效果。通過不斷的A/B Test，數(shù)據(jù)分析師會更好的輔助產(chǎn)品的迭代，影響數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

(3)、數(shù)據(jù)分析師的能力認知

數(shù)據(jù)分析師的能力分為：分析能力和業(yè)務(wù)能力。其中，分析能力決定一個數(shù)據(jù)分析師的下限，業(yè)務(wù)能力決定一個數(shù)據(jù)分析師的上限。

(4)、數(shù)據(jù)分析學習的兩大階段

(4.1)、培養(yǎng)自己做分析的能力：最終實現(xiàn)，對數(shù)據(jù)的整體感知，知道什么時候該用什么圖表，掌握好一些基本的算法和分析庫。

? ? ? ? 第一階段的基礎(chǔ)是要有數(shù)據(jù)，分析能力相對來說是死板的，通常你需要學會掌握下面這些技能：

• 數(shù)據(jù)分析常用哪些算法？
• 需要用哪些庫？
• 如何進行計算？
• 進行可視化，每一種圖表的用途是什么？

? ? ? ? 還要學會使用工具，有兩種，一種是語言編程的工具，想怎么分析就怎么分析；另一種是可視化的小工具，比如Tableau、Power BI等。

(4.2)、培養(yǎng)自己做業(yè)務(wù)的能力：技術(shù)不再是障礙，重點是要有自己的idea。技巧是多學、多看、多做。

• 我想要做什么？分析什么？
• 是否有數(shù)據(jù)能提供支持？把你想做的抽象成數(shù)據(jù)。
• 數(shù)據(jù)獲取/數(shù)據(jù)清洗
• 開始進行分析（語言、工具）

數(shù)據(jù)分析師的待遇

1、在中國近些年大數(shù)據(jù)工程師需求量年均300%增長，這也顯示了對數(shù)據(jù)分析人才的稀缺，跟UN中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會匯統(tǒng)計算，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口講達到1400萬，而在BAT（百度、阿里、騰訊）企業(yè)招聘職位中60%以上是在招大數(shù)據(jù)方向的人才。

2、數(shù)據(jù)分析師在世界各地企業(yè)中的薪資和影響表

3、根據(jù)國內(nèi)培訓機構(gòu)—圖表源于國內(nèi)某培訓網(wǎng)站

數(shù)據(jù)分析師的技能

1、基本技能要求——來源參考百度

• 懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
• 懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。
• 懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應(yīng)分析法、時間序列等。
• 懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。
• 懂設(shè)計。懂設(shè)計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計原則。

2、全備技能—圖表源于國內(nèi)某培訓網(wǎng)站

數(shù)據(jù)分析師進階

1、全備技能詳細列表—圖表源于國內(nèi)某培訓網(wǎng)站

參考文章
數(shù)據(jù)分析師的薪資
轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了？脫穎而出才是關(guān)鍵！

?

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Interview：人工智能大数据岗位面试—【数据分析师】的简介、技能、待遇、进阶的详细攻略的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。