AI之FL：聯邦學習(Federated Learning)的簡介、入門、應用之詳細攻略

導讀
      2019 年2 月，微眾銀行 AI 團隊自主研發的全球首個工業級聯邦學習框架 FATE（Federated AI Technology Enabler）正式發布，提供基于數據隱私保護的分布式安全計算框架，為機器學習、深度學習、遷移學習算法提供高性能的安全計算支持，此外，FATE 還提供友好的跨域交互信息管理方案，能夠解決聯邦學習信息安全審計難問題。
     Federated AI Ecosystem. Collaborative Learning and Knowledge Transfer with Data Protection.
     從技術角度來定義的話，Federated learning是一個機器學習框架，它幫助多個組織根據用戶隱私保護、數據安全、數據保密性和政府法規，進行有效、協作地使用數據和建模。聯合學習可用于許多行業，包括金融服務、物流、供應鏈、運營商、醫療保健等，旨在通過聯合建模和平臺服務解決一些最具挑戰性的業務問題。
     技術才是硬道理，開源才能建立新生態。

 

目錄

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI之FL：联邦学习(Federated Learning)的简介、入门、应用之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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