DL之yolov3：使用yolov3算法時需要對Ubuntu系統進行配置的簡介、過程步驟之詳細攻略

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目錄

yolov3算法時需要對Ubuntu系統進行配置的簡介

Ubuntu系統進行配置的過程步驟

第一步：安裝CUDA

第二步：安裝OpenCV

第三步：安裝并編譯darknet

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yolov3算法時需要對Ubuntu系統進行配置的簡介

打開yolov3的makefile文件就可知道，需要提前加載不少庫或環境

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Ubuntu系統進行配置的過程步驟

第一步：安裝CUDA

先下載再執行，官網下載地址:
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1704&target_type=debnetwork

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704_9.1.85-1_amd64.debsudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1704/x86_64/7fa2af80.pubsudo apt-get updatesudo apt-get install cuda

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配置cuda環境
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin:$PATH

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第二步：安裝OpenCV

wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip

安裝OPENCV2：sudo apt-get install libopencv-dev

安裝依賴庫

$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev # 處理圖像所需的包
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev # 處理視頻所需的包
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran # 優化opencv功能
$ sudo apt-get install ffmpeg
cd opencv-3.2.0

$ mkdir build

cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
make install

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第三步：安裝并編譯darknet

最后，編譯即可！

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參考文章
https://blog.csdn.net/dream_bluer/article/details/73770743
https://blog.csdn.net/qq_28833741/article/details/53505100
https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/78429936

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《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DL之yolov3：使用yolov3算法时需要对Ubuntu系统进行配置的简介、过程步骤之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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