Interview：人工智能崗位面試—人工智能職位之計算機視覺算法工程師的簡介、知識結構、發展方向之詳細攻略

目錄

計算機視覺算法工程師的簡介

計算機視覺算法工程師的知識結構

計算機視覺算法工程師的發展方向

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計算機視覺算法工程師的簡介

截止到2019年7月份，關鍵指數顯示

1、各大互聯網巨頭的薪資介紹

2、計算機視覺應用領域

3、各大公司職位簡介

(1)、商湯科技 ? 深度學習/計算機視覺研究員

職位誘惑：人工智能獨角獸,技術大牛多,工作氛圍好

工作職責:
1. 負責計算機視覺和深度學習基本算法的開發與性能提升，涉及的問題包括但不限于：檢測、跟蹤、分類、語義分割、強化學習、3D視覺和圖像處理等
2. 推動計算機視覺算法和深度學習在眾多實際應用領域的性能優化和落地
3. 提出和實現最前沿的算法，保持算法在工業界和學術界的領先

任職資格:
1. 熟練掌握機器學習（特別是深度學習）和計算機視覺的基本方法
2. 優秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性的問題充滿激情
3. 較強的算法實現能力，熟練掌握 C/C++ 編程，熟悉 Shell/Python/Matlab 編程
4. 有較強的研究能力優先，如研究生發表過第一作者CCF A類會議或期刊等論文，或本科發表過第一作者CCF B類以上會議或期刊論文
5. 有較強的代碼能力優先，獲得過ACM或其他商業代碼競賽的榮譽，如ACM區預賽金牌、NOI銀牌以上、百度之星決賽等；或代碼開源在github上并有較大影響
6. 有較強的學術比賽經驗或者在重要數據集的Leaderboard上排名靠前，比如ImageNet等學術數據集或者Kaggle等一些國內外商業比賽
7. 有較豐富的相關經驗優先，如有一年以上在BAT或人工智能知名創業公司進行視覺算法或工程相關的工作經驗，或來自國內外計算機視覺/計算機圖形學/機器學習/數據挖掘等領域內知名實驗室。

(2)、騰訊 ?上海-計算機視覺工程師

職位誘惑：大平臺

崗位職責： ? ?
1、負責視覺相關算法的研究和應用，包括但不限于如下方向：目標追蹤，目標檢測，圖像分割，圖像分類等計算機視覺技術。?
2、緊跟前沿算法和技術，推動計算機視覺算法和深度學習在實際應用領域的性能優化和落地。

崗位要求： ? ?
1、圖像處理、計算機視覺、模式識別、機器學習等相關專業碩士及以上；
2、2年以上圖像識別/計算機視覺領域相關工作經驗，熟悉圖像識別/計算機視覺領域的主流模型和算法，關注領域內的最新進展；?
3、較強的算法實現能力，熟練掌握C/C++，Python，Java等至少一門語言；熟悉Linux環境開發；熟悉OpenCV等常用庫，熟練使用一種或幾種深度學習框架（caffe，tensorflow， Pytorch）；?
4、有目標檢測、語義分割、人臉識別等實際應用經驗者優先；?
5、有較強的研究能力者優先，如在領域頂級會議如CVPR，ICCV，ECCV，NIPS等發表過高質量論文； 6、有良好的團隊合作和溝通能力。

(3)、字節跳動 ?頭條實驗室工程師-計算機視覺

職位誘惑：彈性工作，免費三餐，租房補貼，帶薪休假

職位職責：?
1、為產品應用提出人工智能解決方案和模型；?
2、人工智能技術的工程化；?
3、開發新技術的原型系統。?

職位要求：?
1、扎實的數學和算法基礎：概率統計、數值優化算法；?
2、快速學習新技術的能力，能夠在較短時間內理解前沿論文并評價；?
3、實踐動手能力強， ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比賽獲獎者優先；?
4、在機器學習、圖像視頻理解、圖像分類、物體檢測等算法方面有經驗者優先；?
5、在頂級學術會議上發表論文者優先；?
6、有大規模分布式系統工程經驗者優先；?
7、能與團隊融洽合作相處；?
8、積極主動有熱情。

(4)、拼多多

職位誘惑：平臺好,大牛多,薪資待遇佳

崗位職責：

1、負責計算機視覺、深度學習相關方向的技術難點攻關與前瞻研究。
2、負責計算機視覺、深度學習相關的技術實現與產品的研發工作。
3、負責計算機視覺、深度學習相關的算法計算性能優化，并推動其上線應用。

任職要求：

1.?碩士及以上學歷，模式識別、計算機視覺、數學等相關專業；
2.?對計算機視覺和模式識別方向有扎實的理論和實踐基礎；
3.?有圖像檢測、數字信號處理、統計機器學習、深度學習項目經驗者優先；
4.?熟悉物體（人體、人臉、通用目標）檢測、跟蹤與識別的基本算法；
5.?具有較強編程能力，熟練使用至少一種腳本語言（python/shell等），有C++和java開發經驗，熟悉linux開發環境，有caffe, pytorch, tensorflow經驗更佳；
6.?正直誠信、有團隊精神，有良好的學習能力，溝通能力和獨立解決技術問題的能力。

計算機視覺算法工程師的知識結構

1、深度學習原理

2、深度學習框架

3、編程語言

4、專業知識(數字圖像處理及OpenCV)

計算機視覺算法工程師的發展方向

后期更新……

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Interview：人工智能岗位面试—人工智能职位之计算机视觉算法工程师的简介、知识结构、发展方向之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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