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编程问答

CV之API:利用Face++的人体识别接口,实现摄像头实时手势识别

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 CV之API:利用Face++的人体识别接口,实现摄像头实时手势识别 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

CV之API:利用Face++的人體識(shí)別接口,實(shí)現(xiàn)攝像頭實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別

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測(cè)試圖片

實(shí)現(xiàn)代碼(部分)


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測(cè)試圖片

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實(shí)現(xiàn)代碼(部分)

#利用Face++的人體識(shí)別接口,實(shí)現(xiàn)攝像頭實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別 import requests from json import JSONDecoder import datetime import cv2 import oshttp_url ="https://api-cn.faceplusplus.com/humanbodypp/beta/gesture" key ="UVqp3_Es7_Gr504eGd0HQR4EWtvNC7u5" secret ="PB5hI_ytmOkRIYXxEQEIwmbH0bFdqrL6" filepath1 ="F:/Gesture5.jpg" data = {"api_key":key, "api_secret": secret, "return_gesture": "1"}files = {"image_file": open(filepath1, "rb")} cap = cv2.VideoCapture(0) while True:ret, frame = cap.read()# cv2.resize(frame,frame,320,240,0)# show a framecv2.imshow("capture", frame)cv2.imwrite(filepath1, frame)files = {"image_file": open(filepath1, "rb")}starttime = datetime.datetime.now()response = requests.post(http_url, data=data, files=files)endtime = datetime.datetime.now()print((endtime - starttime).seconds)req_con = response.content.decode('utf-8')req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)print(req_dict)cv2.waitKey(10)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CV之API:利用Face++的人体识别接口,实现摄像头实时手势识别的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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