?Py之keras-resnet：keras-resnet的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

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keras-resnet的簡介

keras-resnet的安裝

keras-resnet使用方法

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keras-resnet的簡介

? ? ? Keras-ResNet is?the?Keras package for deep residual networks. It's fast?and?flexible.? ?Keras- resnet是用于深度剩余網絡的Keras包。它又快又靈活。

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github：https://github.com/broadinstitute/keras-resnet

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keras-resnet的安裝

pip install keras-resnet

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keras-resnet使用方法

1、對Keras Resnet簡單性的誘人預覽

import keras import keras_resnet.modelsshape, classes = (32, 32, 3), 10 x = keras.layers.Input(shape) model = keras_resnet.models.ResNet50(x, classes=classes) model.compile("adam", "categorical_crossentropy", ["accuracy"]) (training_x, training_y), (_, _) = keras.datasets.cifar10.load_data() training_y = keras.utils.np_utils.to_categorical(training_y) model.fit(training_x, training_y)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Py之keras-resnet：keras-resnet的简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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