Dataset之MapillaryVistas：MapillaryVistas數(shù)據(jù)集的簡介、下載、使用方法之詳細(xì)攻略

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目錄

MapillaryVistas數(shù)據(jù)集的簡介

1、數(shù)據(jù)集特點(diǎn)

MapillaryVistas數(shù)據(jù)集的下載

MapillaryVistas數(shù)據(jù)集的使用方法

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MapillaryVistas數(shù)據(jù)集的簡介

? ? ? ?MapillaryVistas是世界上最大、最多樣化的像素精確，和特定實(shí)例標(biāo)注的街道級圖像公開數(shù)據(jù)集。Mapillary Vistas數(shù)據(jù)集是一個新建立的，大場景的街景數(shù)據(jù)集，包括25000張高分辨率的彩色圖像，分成66個類，其中有37個類別是特定的附加于實(shí)例的標(biāo)簽。對物體的標(biāo)簽注釋可以使用多邊形進(jìn)行稠密，精細(xì)的描繪。我們的數(shù)據(jù)集比Cityscapes的精細(xì)注釋總量大5倍，并包含來自世界各地在各種條件下捕獲的圖像，包括不同天氣，季節(jié)和時間的圖像。

? ? ? ? 圖像由經(jīng)驗(yàn)豐富的攝影師利用不同的成像設(shè)備（手機(jī)，平板電腦，運(yùn)動相機(jī)，專業(yè)捕捉裝備）進(jìn)行拍攝捕捉。通過這種方式，我們的數(shù)據(jù)集涵蓋了多樣性，豐富的細(xì)節(jié)以及地理信息。為了使數(shù)據(jù)集能作為一個基準(zhǔn)進(jìn)行各種任務(wù)，我們定義語義圖像分割以及實(shí)例圖像分割，旨在進(jìn)一步開發(fā)用于視覺道路場景理解的先進(jìn)算法。下圖就是本文對圖像進(jìn)行分類的標(biāo)簽，包括大類以及在大類中分的小類。源于International Conference on Computer Vision (ICCV 2017)。

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1、數(shù)據(jù)集特點(diǎn)

? ? ? ?MapillaryVistas擁有25k街景圖像（18ktrain，2k val，5k test），分辨率廣泛。數(shù)據(jù)集的“研究版”被密集注釋（98％像素coverage），包含28個stuff和37個thing類別。

• 25,000個高分辨率圖像（分為18,000個用于訓(xùn)練，2,000個用于驗(yàn)證，5,000個用于測試; 平均分辨率為~9百萬像素），帶有大于200萬個手動繪制多邊形的像素標(biāo)注；
• 100個目標(biāo)類別，其中60個特定于實(shí)例（即用于枚舉目標(biāo)）；
• 全球地理覆蓋范圍，覆蓋北美和南美，歐洲，非洲，亞洲和大洋洲；
• 天氣條件（太陽，雨，雪，霧，陰霾）和拍照時間（黎明，白天，黃昏，甚至夜晚）的變化；
• 大范圍的相機(jī)傳感器，不同的焦距，圖像寬高比和不同類型的相機(jī)噪聲；
• 不同的拍照視點(diǎn)（來自道路，人行道和off-road）；

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MapillaryVistas數(shù)據(jù)集的下載

參考論文：?The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes

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MapillaryVistas數(shù)據(jù)集的使用方法

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Dataset之MapillaryVistas：MapillaryVistas数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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