ML之MLiR：利用多元線性回歸法，從大量數據(csv文件)中提取五個因變量(輸入運輸任務總里程數、運輸次數、三種不同的車型，預測需要花費的小時數)來預測一個自變量

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輸出結果

代碼設計

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輸出結果

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代碼設計

from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_modeldatapath=r"Delivery_Dummy.csv" data = genfromtxt(datapath,delimiter=",") x = data[1:,:-1] y = data[1:,-1] print (x) print (y)mlr = linear_model.LinearRegression() mlr.fit(x, y) print (mlr) print ("coef:") print (mlr.coef_) print ("intercept") print (mlr.intercept_) xPredict = [[120,3,1,0,0]] yPredict = mlr.predict(xPredict)print ("predict:") print (yPredict)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ML之LiR：机器学习经典算法之线性回归算法LiR的简介、使用方法、经典案例之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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