日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

Py之turicreate:turicreate的简介、安装、使用方法之详细攻略

發布時間:2025/3/21 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Py之turicreate:turicreate的简介、安装、使用方法之详细攻略 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Py之turicreate:turicreate的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

?

?

?

目錄

turicreate的簡介

1、特點

2、應用

turicreate的安裝

turicreate的使用方法


?

turicreate的簡介

? ? ? 蘋果開源Turi Create:讓機器學習更容易!turicreate簡化了定制機器學習模型的開發。你不必是機器學習專家就可以向你的應用添加推薦、對象檢測、圖像分類、圖像相似性或活動分類。

API文檔:Turi Create API Documentation
GitHub:https://github.com/apple/turicreate

?

1、特點

  • 易于使用:專注于任務而不是算法
  • 可視化:內置的流式可視化,用于探索數據
  • 靈活:支持文本、圖像、音頻、視頻和傳感器數據
  • 快速且可擴展:在一臺機器上使用大型數據集
  • 準備部署:將模型導出到Core ML,以用于iOS、macOS、watchOS和tvOS應用程序

?

2、應用

  • 基于算法:1.推薦系統(Recommender systems) 2.圖像相似性(Image similarity) 3.文本分類器(text classification)
  • 基于應用程序:1.圖像分類(Image classification) 2.物體檢測(Object Detection)3. 活動分類器(Activity Classifier)

?

ML TaskDescription
Recommender用戶推薦
Image Classification圖片分類
Object Detection物體識別
Style Transfer圖片風格化
Activity Classification動作識別
Image Similarity圖片歸同
Classifiers預測標簽
Regression回歸分析
Clustering數據分組
Text Classifier文本識別

?

?

turicreate的安裝

T1、第一種方式安裝

pip install turicreate

T2、第二種方式安裝

  • 進入到該文件的setup.py 目錄下 ,打開cmd,并切換到該目錄下;
  • 先執行 python setup.py build
  • 然后執行 python setup.py install

?

?

?

turicreate的使用方法

1、利用apple機器學習平臺Turicreate實現圖像相似性檢索

1、數據導入 import turicreate as tc # Load images from the downloaded data reference_data ?= tc.image_analysis.load_images('./101_ObjectCategories') load_images(url, format='auto', with_path=True, recursive=True, ignore_failure=True, random_order=False) 2、利用Resnet50數據特征提取 create(dataset, label = None, feature = None, model = 'resnet-50', verbose = True) ?#model默認使用resnet50,label是標識行,如reference_data中的path model = tc.image_similarity.create(reference_data) model.save('my_model_file') loaded_model = tc.load_model('my_model_file') 3、通過query查詢實現相似搜索 similar_images = model.query(reference_data[0:10] ,label = 'path',k=10) similar_images.head()query(dataset, label=None, k=5, radius=None, verbose=True)- dataset:SFrame,需查詢的數據- label:索引名,選擇一列,輸入列名- k:最大返回樣本數- radius:半徑范圍,如果超過radius個間隔,就不顯示- verbose:打印進度更新和模型細節。通過similarity_graph實現相似關聯圖搜索 graph = model.similarity_graph(k=1) ?# an SGraphsimilarity_graph(k=5, radius=None, include_self_edges=False, output_type='SGraph', verbose=True)k:最大返回樣本數radius:float,半徑范圍,如果超過radius個間隔,就不顯示include_self_edges:是否包含自己,True的話,返回的結果包含自己(自己的相似性為1)output_type:‘SGraph’, ‘SFrame’兩種verbose:打印進度更新和模型細節。graph.edges

?

?

?

?

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Py之turicreate:turicreate的简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。