ML之相似度計算：圖像數(shù)據(jù)、字符串?dāng)?shù)據(jù)等計算相似度常用的十種方法簡介、代碼實現(xiàn)

目錄

相似度

1、余弦相似性—夾角余弦(Cosine_Distance)距離

2、代碼實現(xiàn)—余弦距離、余弦相似度

2、皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson_Correlation)—余弦相似度的改進(jìn)

2、代碼

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ML之相似度计算：图像数据、字符串数据等计算相似度常用的十种方法简介、代码实现的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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