Py之paddlehub：paddlehub的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

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目錄

paddlehub的簡介

paddlehub的安裝

paddlehub的使用方法

1、使用PaddleHub下載數據集、預訓練模型等

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paddlehub的簡介

? ? ? PaddleHub是飛槳預訓練模型管理和遷移學習工具，通過PaddleHub開發者可以使用高質量的預訓練模型結合Fine-tune API快速完成遷移學習到應用部署的全流程工作。其提供了飛槳生態下的高質量預訓練模型，涵蓋了圖像分類、目標檢測、詞法分析、語義模型、情感分析、視頻分類、圖像生成、圖像分割、文本審核、關鍵點檢測等主流模型。更多模型詳情請查看官網：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub

基于預訓練模型，PaddleHub支持以下功能：

• 模型即軟件，通過Python API或命令行實現快速預測，更方便地使用PaddlePaddle模型庫。

• 遷移學習，用戶通過Fine-tune API，只需要少量代碼即可完成自然語言處理和計算機視覺場景的深度遷移學習。

• 服務化部署，簡單一行命令即可搭建屬于自己的模型的API服務。

• 超參優化，自動搜索最優超參，得到更好的模型效果。

GitHub地址：PaddleHub發布最新版本1.5.0，https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

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paddlehub的安裝

pip install paddlehub

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paddlehub的使用方法

1、使用PaddleHub下載數據集、預訓練模型等

要求機器可以訪問外網。可以使用server_check()可以檢查本地與遠端PaddleHub-Server的連接狀態，使用方法如下：

import paddlehub paddlehub.server_check() # 如果可以連接遠端PaddleHub-Server，則顯示Request Hub-Server successfully。 # 如果無法連接遠端PaddleHub-Server，則顯示Request Hub-Server unsuccessfully。

出現以下，則為測試成功！

Running Verify Fluid Program ...?
Your Paddle Fluid works well on SINGLE GPU or CPU.
Your Paddle Fluid works well on MUTIPLE GPU or CPU.
Your Paddle Fluid is installed successfully! Let's start deep Learning with Paddle Fluid now
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Py之paddlehub：paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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