Python：利用python語言繪制多個子圖經(jīng)典案例、代碼實(shí)現(xiàn)之詳細(xì)攻略

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目錄

利用python語言繪制多個子圖代碼實(shí)現(xiàn)、經(jīng)典案例

1、繪制多個子圖框架

多個子圖繪制的經(jīng)典案例

1、繪制多個直方圖

2、繪制多個曲線圖

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利用python語言繪制多個子圖代碼實(shí)現(xiàn)、經(jīng)典案例

1、繪制多個子圖框架

# -- coding: utf-8 -- import matplotlib.pyplot as plt flg = plt.figure() ax1 = flg.add_subplot(2,2,1) ax2 = flg.add_subplot(2,2,2) ax3 = flg.add_subplot(2,2,4) plt.show()

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多個子圖繪制的經(jīng)典案例

1、繪制多個直方圖

ML之RF：利用數(shù)據(jù)集(客戶年齡、職業(yè)、婚姻狀況、教育水平、違約記錄、年賬戶平均余額、住房貸款、個人貸款)實(shí)現(xiàn)預(yù)測客戶是否購買該銀行的產(chǎn)品二分類預(yù)測和推理

DL之DNN：構(gòu)建5層簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(3種AF)，直方圖可視化權(quán)重初始值如何影響隱藏層的激活值的分布

# 繪制直方圖 for i, a in activations.items():plt.subplot(1, len(activations), i+1)plt.title(str(i+1) + "-layer")if i != 0: plt.yticks([], [])# plt.xlim(0.1, 1)# plt.ylim(0, 7000)plt.hist(a.flatten(), 30, range=(0,1),color='g') plt.suptitle('DNN(5*100+sigmoid,Xavier 2.0): How the Initial Weight Value Affects the Distribution of Activation Value of Hidden Layer',fontsize=12) #Xavier 2.0 plt.show()

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2、繪制多個曲線圖

ML之MIC：利用有無噪音的正余弦函數(shù)理解相關(guān)性指標(biāo)的不同(多圖繪制Pearson系數(shù)、最大信息系數(shù)MIC)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python：利用python语言绘制多个子图经典案例、代码实现之详细攻略的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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