CV：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)之圖像基礎(chǔ)知識(shí)(二)—圖像內(nèi)核的可視化解釋

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目錄

圖像內(nèi)核的可視化解釋

測(cè)試九種卷積核

官方Demo

DIY圖片測(cè)試

DIY實(shí)時(shí)視頻測(cè)試

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CV：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)之圖像基礎(chǔ)知識(shí)(二)—圖像內(nèi)核的可視化解釋實(shí)現(xiàn)

圖像內(nèi)核的可視化解釋

原作者：?Victor Powell

? ? ? ? ? 圖像內(nèi)核是一個(gè)小的矩陣，用于應(yīng)用在Photoshop或Gimp中可能發(fā)現(xiàn)的效果，如模糊、銳化、輪廓或壓紋。它們還被用于機(jī)器學(xué)習(xí)的“特征提取”，一種確定圖像最重要部分的技術(shù)。在這種情況下，這個(gè)過(guò)程通常被稱(chēng)為“卷積”(詳見(jiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。

? ? ? ? ? 為了了解它們是如何工作的，讓我們從檢查一個(gè)黑白圖像開(kāi)始。左邊的矩陣包含0到255之間的數(shù)字，每個(gè)數(shù)字對(duì)應(yīng)一張人臉圖像中一個(gè)像素的亮度。大的、顆粒狀的圖像被放大，以便更容易看到;最后一個(gè)圖像是“真實(shí)”大小。

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測(cè)試九種卷積核

官方Demo

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• identity?
• left sobel?
• outline
• right sobel?
• sharpen
• top sobel

? ? ? ? ? 接下來(lái)，看看如何將下面的3x3銳化內(nèi)核應(yīng)用到上面的一張臉的圖像上。下面，對(duì)于左邊圖像中每3x3個(gè)像素塊，我們將每個(gè)像素乘以核中對(duì)應(yīng)的項(xiàng)，然后求和。這個(gè)和就變成了右邊圖像中的一個(gè)新像素。將鼠標(biāo)懸停在圖像上的一個(gè)像素上，看看它的值是如何計(jì)算的。

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? ? ? ? ? 這個(gè)過(guò)程的一個(gè)微妙之處在于如何沿著圖像的邊緣進(jìn)行處理。例如，輸入圖像的左上角只有三個(gè)鄰居。解決這個(gè)問(wèn)題的一種方法是將原始圖像的邊緣值擴(kuò)展一，同時(shí)保持新圖像的大小不變。在這個(gè)演示中，我們將這些值設(shè)置為黑色，從而忽略了它們。

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DIY圖片測(cè)試

? ? ? ? ? 自己測(cè)試，你可以選擇不同的核矩陣，看看他們?nèi)绾斡绊懺紙D像或建立你自己的核。如果你的瀏覽器支持的話，你也可以上傳你自己的圖片或者使用實(shí)時(shí)視頻。

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DIY實(shí)時(shí)視頻測(cè)試

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CV：计算机视觉技术之图像基础知识(二)—图像内核的可视化解释的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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