Dataset:Big Mart Sales数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略
Dataset:Big Mart Sales數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)介、下載、案例應(yīng)用之詳細(xì)攻略
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目錄
Big Mart Sales數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)介
1、特征解釋
Big Mart Sales數(shù)據(jù)集的下載
Big Mart Sales數(shù)據(jù)集的案例應(yīng)用
1、基礎(chǔ)案例
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Big Mart Sales數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)介
? ? ? ?BigMart的數(shù)據(jù)科學(xué)家收集了不同城市10家商店1559種產(chǎn)品,這是2013年的銷售數(shù)據(jù)。其目的是建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型,并找出每種產(chǎn)品在特定商店的銷售情況。使用這種預(yù)測(cè)模型,數(shù)據(jù)科學(xué)家atBigMart可以了解產(chǎn)品和商店的屬性,這些屬性對(duì)增加銷售額起著關(guān)鍵作用。
? ? ? ?BigMart Sales面臨的挑戰(zhàn)是構(gòu)建一個(gè)預(yù)測(cè)模型來(lái)估算特定門(mén)店中每種商品的銷售額,這將有助于BigMart的決策者找出每一個(gè)產(chǎn)品或門(mén)店的重要屬性,這對(duì)提高整體銷售起著關(guān)鍵性作用。
競(jìng)賽地址:https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/practice-problem-big-mart-sales-iii/
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1、特征解釋
| 變量 | 描述 |
| Item_Identifier | 商品編號(hào) |
| Item_Weight | 商品重量 |
| Item_Fat_Content | 是否是低脂商品 |
| Item_Visibility | 該商品展示區(qū)域占門(mén)店中所有商品展示區(qū)域的比例 |
| Item_Type | 商品所屬分類 |
| Item_MRP | 商品最高售價(jià) |
| Outlet_Identifier | 門(mén)店編號(hào) |
| Outlet_Establishment_Year | 門(mén)店建立年份 |
| Outlet_Size | 門(mén)店占地面積 |
| Outlet_Location_Type | 門(mén)店所在城市類型 |
| Outlet_Type | 門(mén)店類型(雜貨店或超市) |
| Item_Outlet_Sales | 門(mén)店商品銷售額(即需要預(yù)測(cè)的輸出變量) |
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Big Mart Sales數(shù)據(jù)集的下載
數(shù)據(jù)集下載地址:https://download.csdn.net/download/qq_41185868/13715309
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Big Mart Sales數(shù)據(jù)集的案例應(yīng)用
1、基礎(chǔ)案例
更新……
| Data Exploration Data QAQC Outlier detection and missing data replacement strategy Data ETL Understanding about sales domain Feature Engineering*Advanced Data Analysis Regression modeling Techniques Hybrid modeling Techniques Specific measure to Evaluate Model ? | 數(shù)據(jù)探索 數(shù)據(jù)進(jìn)程 離群點(diǎn)檢測(cè)與缺失數(shù)據(jù)替換策略 數(shù)據(jù)ETL 了解銷售領(lǐng)域 功能工程*高級(jí)數(shù)據(jù)分析 回歸建模技術(shù) 混合建模技術(shù) 評(píng)價(jià)模型的具體措施 |
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Dataset:Big Mart Sales数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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