Dataset：Big Mart Sales数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略
Dataset：Big Mart Sales數據集的簡介、下載、案例應用之詳細攻略
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目錄
Big Mart Sales數據集的簡介
1、特征解釋
Big Mart Sales數據集的下載
Big Mart Sales數據集的案例應用
1、基礎案例
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Big Mart Sales數據集的簡介
? ? ? ?BigMart的數據科學家收集了不同城市10家商店1559種產品，這是2013年的銷售數據。其目的是建立一個預測模型，并找出每種產品在特定商店的銷售情況。使用這種預測模型，數據科學家atBigMart可以了解產品和商店的屬性，這些屬性對增加銷售額起著關鍵作用。
? ? ? ?BigMart Sales面臨的挑戰是構建一個預測模型來估算特定門店中每種商品的銷售額，這將有助于BigMart的決策者找出每一個產品或門店的重要屬性，這對提高整體銷售起著關鍵性作用。
競賽地址：https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/practice-problem-big-mart-sales-iii/
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1、特征解釋
| 變量 | 描述 |
| Item_Identifier | 商品編號 |
| Item_Weight | 商品重量 |
| Item_Fat_Content | 是否是低脂商品 |
| Item_Visibility | 該商品展示區域占門店中所有商品展示區域的比例 |
| Item_Type | 商品所屬分類 |
| Item_MRP | 商品最高售價 |
| Outlet_Identifier | 門店編號 |
| Outlet_Establishment_Year | 門店建立年份 |
| Outlet_Size | 門店占地面積 |
| Outlet_Location_Type | 門店所在城市類型 |
| Outlet_Type | 門店類型（雜貨店或超市） |
| Item_Outlet_Sales | 門店商品銷售額（即需要預測的輸出變量） |
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Big Mart Sales數據集的下載
數據集下載地址：https://download.csdn.net/download/qq_41185868/13715309
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Big Mart Sales數據集的案例應用
1、基礎案例
更新……
| Data Exploration Data QAQC Outlier detection and missing data replacement strategy Data ETL Understanding about sales domain Feature Engineering*Advanced Data Analysis Regression modeling Techniques Hybrid modeling Techniques Specific measure to Evaluate Model ? | 數據探索 數據進程 離群點檢測與缺失數據替換策略 數據ETL 了解銷售領域 功能工程*高級數據分析 回歸建模技術 混合建模技術 評價模型的具體措施 |
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的Dataset：Big Mart Sales数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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