Cloud Computing:云网端融合的简介、层次、典型代表、未来趋势之详细攻略
Cloud Computing:云網端融合的簡介、層次、典型代表、未來趨勢之詳細攻略
導讀:云網端融合,站在行業的角度,就是IT企業和通信企業互相掐架、搶飯碗。
目錄
云網端融合的簡介、層次、未來趨勢之詳細攻略
云網端融合的簡介
云網端融合發展的三個層次——基礎設施層→開發層→應用層
云網融合典型代表—5G網絡
云網融合未來趨勢
(1)、云吞網
(2)、云網融合最終走向云網端端融合
(3)、云網端的協作—新型技術體系→新體系架構
(4)、云網端的融合將更高效地促進新型應用的誕生
(5)、云網端融合的兩個挑戰
云網端融合的簡介、層次、典型代表、未來趨勢之詳細攻略
云網端融合的簡介
概念掃盲:通信網,是一種使用交換設備、傳輸設備,將地理上分散用戶終端設備互連起來實現通信和信息交換的系統。
云是云服務提供商(亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊),網是電信運營商(移動、電信、聯通)。
? ? ? ? 云網融合”,云就是云計算,網就是通信網。云網融合,站在技術的角度,就是云計算中引入網絡的技術,通信網中引入云計算的技術。使得云和網高度協同,互為支撐,互為借鑒的一種概念模式,同時要求承載網絡可根據各類云服務需求。按需開放網絡能力實現網絡與云的敏捷打通、按需互聯,并體現出智能化、自服務、高速。
- 云計算:包括計算能力、存儲能力以及相關的軟硬件。
- 通信網:則包括接入網、承載網、核心網等電信網絡的方方面面。
云網端融合發展的三個層次——基礎設施層→開發層→應用層
- 首先,在基礎設施層,云向下定義硬件,自研芯片、服務器、操作系統等底層技術,建設云為核心的硬件體系;
- 其次,在開發層,核心軟件基于云來重構,開源社區成為創新中心,并催生低代碼等新的開發方式,讓云更易用;
- 最后,在應用層,未來隨著5G網絡發展,計算和數據加速向云上遷移,催生云電腦、元宇宙、自動駕駛等新物種。
云網融合典型代表—5G網絡
? ? ? ? 5G網絡(核心網)是目前網絡云化最典型的代表,也是云網融合最徹底的案例。5G核心網已經全面云化。5G所有的服務,都構建在虛擬機和容器上。虛擬機和容器,全部都是來自云計算的技術,而容器更是云原生技術之一。
? ? ? ? 5G具有的高速率、大容量、低時延特點,從而讓大型的自動化設備聯網成為可能。如今,5G已然成為高度云網融合的重要推動力量。
| 網看云 | 云可以降成本+新業務 一方面因為云化可以降低設備成本,另一方面,云可以帶來新的業務,新的收入增長點。 近年來,云計算的市場規模逐年增加。從大型企業到中小企業,都在上云,將自己的IT系統和業務平臺遷往云端。云計算作為基礎設施,投資回報速度更快,回報率更高。 現在的政企用戶,其實既需要云(云計算、云存儲),也需要網(專線、VPN)。本來運營商依靠網的優勢,搭配云一起賣,是挺好的一件事。結果,自己的云不給力,市場部門也不給力,一把好牌給打爛了。 通信網,如果維持現狀(煙囪式開發),就意味著巨大的成本投入,還會錯過商機。在未來的激烈市場競爭中,這些是無法忍受的。 |
| 云看網 | 網擁有大量靠近用戶的設備(數字資源) 對于云服務提供商來說,網是一種工具,一種改進自身服務能力和質量的工具。云服務提供商的核心資產是DC(Data Center,數據中心),他們會想方設法提升數據中心內部的網絡能力,數據中心與數據中心之間的網絡能力,還有數據中心與用戶之間的網絡能力。 云服務商雖然在技術上是強項,但有一個方面是短板,那就是資源。在邊緣計算領域,這一點表現得非常明顯。邊緣計算其實就是云計算的一個分支。將一部分算力從云計算剝離,下沉到離用戶更近的位置,就是邊緣計算。誰離用戶近?當然是網絡。網絡一直延伸到用戶身邊,是離用戶最近的角色。 運營商大量的基層站址空間資源,是云服務提供商夢寐以求的。云服務商想要進入這個領域,就必須依賴運營商,獲得運營商的許可,或者與運營商合作,換取通信網資源。 |
云網融合未來趨勢
(1)、云吞網
? ? ? ? 名義上的最終目標是云中有網、網中有云。但實際上,最終的結果很可能是云把網給融合掉。這是大勢所趨,不可逆轉。
(2)、云網融合最終走向云網端端融合
? ? ? ? 云網融合的最終目標要體現在用戶體驗。目前來看,走到最終目標是一個漫長的過程,可能需要10年以上,云網協同→云網端融合。
(3)、云網端的協作—新型技術體系→新體系架構
? ? ? ? 云計算發展經歷了兩個層次,第一層是基礎設施云化,云計算取代了傳統數據中心,算力與數據向端遷移。第二層是架構云原生化,運用云原生的先進架構,讓應用走向容器化與無服務器化。在連接技術高速發展的背景下,云計算開始走向第三層,云、網、端的協作關系發生變化,走向云網端融合的新體系架構。
? ? ? ? 新的體系架構下,云網端將專業分工。
- 云作為體系中的“腦”,負責計算與數據處理,具備更好的計算效率、體系化的數據處理以及高精、高效、高覆蓋的人工智能平臺能力。
- 網作為體系中的連接系統,光纖、5G、衛星互聯網等技術通過云融合,形成低延時、廣覆蓋的一張網,連接各種形態的云和端,讓云網端形成更有機地整體。
- 端作為體系中的交互界面,可大幅簡化非必要的計算和數據資源,更專注在用戶體驗上,如輕薄、長效、沉浸式體驗等,端的形態將更多元,覆蓋各類場景下的交互需求。
? ? ? ? 通過云網端協同,將在一種端上完成多樣場景,在多種端上有一致的體驗。
(4)、云網端的融合將更高效地促進新型應用的誕生
? ? ? ? 在云端,應用將不受過去裝置資源的限制,釋放更多可能性,如高精度的工業仿真;在網側,由網連接的分布式的算力將促進更多低延時的邊緣計算應用,如實時的工業質檢;在端側,云網端進行協同與交互,催生如云電腦、云游戲等新型應用。
? ? ? ? 在未來五年內,將有大量的應用場景在云網端融合的體系運行,伴隨著更多依云而生的新型設備,帶來更極?致、更豐富地用戶體驗。云網端融合將促進高精度工業仿真、實時工業質檢、虛實融合空間等新型應用誕生。
(5)、云網端融合的兩個挑戰
- 一是網絡技術的突破,由于在新的體系中網絡扮演著關鍵角色,網絡質量、成本與覆蓋,都將成為體系發展的制約條件,新型網絡技術(如5G與衛星互聯網)需要不斷以應用需求為導向,進行技術優化迭代并以多種手段開展覆蓋建設。
- 二是信息安全,數據在云上處理,對數據加密、數據治理、安全計算、隱私計算等安全技術的要求更高。
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總結
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