js luhn算法_不会飞的鸟
JSON(JavaScript Object Notation)跟xml一樣也是一種數據交換格式，了解json請參考其官網http://json.org/，本文不再對json做介紹，將重點介紹c++的json解析庫的使用方法。json官網上列出了各種語言對應的json解析庫，作者僅介紹自己使用過的兩種C++的json解析庫:jsoncpp(v0.5.0)和Boost(v1.34.0)。
一. 使用jsoncpp解析json
Jsoncpp是個跨平臺的開源庫，首先從http://jsoncpp.sourceforge.net/上下載jsoncpp庫源碼，我下載的是v0.5.0，壓縮包大約107K，解壓，在jsoncpp-src-0.5.0/makefiles/vs71目錄里找到jsoncpp.sln，用VS2003及以上版本編譯，默認生成靜態鏈接庫。 在工程中引用，只需要include/json及.lib文件即可。
使用JsonCpp前先來熟悉幾個主要的類：
Json::Value 可以表示里所有的類型，比如int,string,object,array等，具體應用將會在后邊示例中介紹。
Json::Reader 將json文件流或字符串解析到Json::Value, 主要函數有Parse。
Json::Writer 與Json::Reader相反，將Json::Value轉化成字符串流，注意它的兩個子類：Json::FastWriter和Json::StyleWriter，分別輸出不帶格式的json和帶格式的json。
1. 從字符串解析json
int?ParseJsonFromString()
{
const?char*?str?=?"{\"uploadid\":?\"UP000000\",\"code\":?100,\"msg\":?\"\",\"files\":?\"\"}";
Json::Reader?reader;
Json::Value?root;
if?(reader.parse(str,?root))??//reader將Json字符串解析到root，root將包含Json里所有子元素??{
std::string?upload_id?=?root["uploadid"].asString();??//訪問節點，upload_id?=?"UP000000"????int?code?=?root["code"].asInt();????//訪問節點，code?=?100??}
return?0;
}
2. 從文件解析json
{
"uploadid":?"UP000000",
"code":?"0",
"msg":?"",
"files":
[
{
"code":?"0",
"msg":?"",
"filename":?"1D_16-35_1.jpg",
"filesize":?"196690",
"width":?"1024",
"height":?"682",
"images":
[
{
"url":?"fmn061/20111118",
"type":?"large",
"width":?"720",
"height":?"479"
},
{
"url":?"fmn061/20111118",
"type":?"main",
"width":?"200",
"height":?"133"
}
]
}
]
}
解析代碼：
int?ParseJsonFromFile(const?char*?filename)
{
//解析json用Json::Reader??Json::Reader?reader;
//Json::Value是一種很重要的類型，可以代表任意類型。如int,?string,?object,?array
??Json::Value?root;???????
std::ifstream?is;
is.open?(filename,?std::ios::binary?);
if?(reader.parse(is,?root))
{
std::string?code;
if?(!root["files"].isNull())??//訪問節點，Access?an?object?value?by?name,?create?a?null?member?if?it?does?not?exist.??????code?=?root["uploadid"].asString();
//訪問節點，Return?the?member?named?key?if?it?exist,?defaultValue?otherwise.????code?=?root.get("uploadid",?"null").asString();
//得到"files"的數組個數????int?file_size?=?root["files"].size();
//遍歷數組????for(int?i?=?0;?i?
{
Json::Value?val_image?=?root["files"][i]["images"];
int?image_size?=?val_image.size();
for(int?j?=?0;?j?
{
std::string?type?=?val_image[j]["type"].asString();
std::string?url?=?val_image[j]["url"].asString();
}
}
}
is.close();
return?0;
}
3. 在json結構中插入json
Json::Value?arrayObj;???//構建對象????Json::Value?new_item,?new_item1;
new_item["date"]?=?"2011-12-28";
new_item1["time"]?=?"22:30:36";
arrayObj.append(new_item);??//插入數組成員????arrayObj.append(new_item1);?//插入數組成員????int?file_size?=?root["files"].size();
for(int?i?=?0;?i?
root["files"][i]["exifs"]?=?arrayObj;???//插入原json中
4. 輸出json
//轉換為字符串(帶格式)std::string?out?=?root.toStyledString();
//輸出無格式json字符串Json::FastWriter?writer;
std::string?out2?=?writer.write(root);
二. 使用Boost property_tree解析json
property_tree可以解析xml，json，ini，info等格式的數據，用property_tree解析這幾種格式使用方法很相似。
解析json很簡單，命名空間為boost::property_tree，reson_json函數將文件流、字符串解析到ptree，write_json將ptree輸出為字符串或文件流。其余的都是對ptree的操作。
解析json需要加頭文件：
#include
#include
1. 解析json
解析一段下面的數據：
{
"code":?0,
"images":
[
{
"url":?"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
},
{
"url":?"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
}
]
}
int?ParseJson()
{
std::string?str?=?"{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
using?namespace?boost::property_tree;
std::stringstream?ss(str);
ptree?pt;
try{
read_json(ss,?pt);
}
catch(ptree_error?&?e)?{
return?1;
}
try{
int?code?=?pt.get("code");???//得到"code"的value????ptree?image_array?=?pt.get_child("images");??//get_child得到數組對象//遍歷數組????BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type?&v,?image_array)
{
std::stringstream?s;
write_json(s,?v.second);
std::string?image_item?=?s.str();
}
}
catch?(ptree_error?&?e)
{
return?2;
}
return?0;
}
2. 構造json
int?InsertJson()
{
std::string?str?=?"{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
using?namespace?boost::property_tree;
std::stringstream?ss(str);
ptree?pt;
try{
read_json(ss,?pt);
}
catch(ptree_error?&?e)?{
return?1;
}
//修改/增加一個key-value，key不存在則增加??pt.put("upid",?"00001");
//插入一個數組??ptree?exif_array;
ptree?array1,?array2,?array3;
array1.put("Make",?"NIKON");
array2.put("DateTime",?"2011:05:31?06:47:09");
array3.put("Software",?"Ver.1.01");
exif_array.push_back(std::make_pair("",?array1));
exif_array.push_back(std::make_pair("",?array2));
exif_array.push_back(std::make_pair("",?array3));
//exif_array.push_back(std::make_pair("Make",?"NIKON"));//exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime",?"2011:05:31?06:47:09"));//exif_array.push_back(std::make_pair("Software",?"Ver.1.01"));
pt.put_child("exifs",?exif_array);
std::stringstream?s2;
write_json(s2,?pt);
std::string?outstr?=?s2.str();
return?0;
}
三. 兩種解析庫的使用經驗
1. 用boost::property_tree解析字符串遇到"\/"時解析失敗，而jsoncpp可以解析成功，要知道'/'前面加一個'\'是JSON標準格式。
2. boost::property_tree的read_json和write_json在多線程中使用會引起崩潰。
針對1，可以在使用boost::property_tree解析前寫個函數去掉"\/"中的'\'，針對2，在多線程中同步一下可以解決。
我的使用心得：使用boost::property_tree不僅可以解析json，還可以解析xml，info等格式的數據。對于解析json，使用boost::property_tree解析還可以忍受，但解析xml，由于遇到問題太多只能換其它庫了。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的js luhn算法_不会飞的鸟的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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