隨著行業(yè)信息化與IT戰(zhàn)略在全社會(huì)的廣泛推進(jìn)，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心、IDC市場(chǎng)進(jìn)入了嶄新的發(fā)展階段。在需求端，IDC業(yè)務(wù)逐步呈現(xiàn)靈活化、快速化、定制化的趨勢(shì)特征，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心迎來(lái)整合、云化轉(zhuǎn)變的大潮。而運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變同步帶來(lái)了IDC資源管理的諸多挑戰(zhàn)，包括資源量大類多、精細(xì)化管理要求更高，資源協(xié)同均衡管理難度更大等。

面對(duì)挑戰(zhàn)，如何構(gòu)建全面、高效的云數(shù)據(jù)中心資源管理體系，成為了破局的關(guān)鍵。對(duì)此,中國(guó)移動(dòng)安徽公司從軟硬件兩大線條入手，針對(duì)打造集中資源管理支撐系統(tǒng)，并建立全生命周期運(yùn)營(yíng)流程機(jī)制，以“管的準(zhǔn)”與“用的好”為實(shí)施導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)IDC資源精準(zhǔn)管理、挖潛增效，持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心資源運(yùn)行效率。

一理三管，實(shí)現(xiàn)資源“管的準(zhǔn)”

近年來(lái)，大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量突飛猛進(jìn)，跨數(shù)據(jù)中心云化格局逐漸成型，其規(guī)模、復(fù)雜程度與形態(tài)轉(zhuǎn)變等因素造就了IDC資源數(shù)量多、種類多、層級(jí)多的現(xiàn)狀局面。數(shù)據(jù)中心資源要想“管的準(zhǔn)”，亟待實(shí)施分步精細(xì)化管理解決方案。首先要理清資源，將現(xiàn)有資源顆粒分門別類、全量收集，再?gòu)募扔写媪抠Y源管理、動(dòng)態(tài)變更資源管理、資源常態(tài)糾錯(cuò)三方面入手開(kāi)展閉環(huán)維護(hù)，即“一理三管”，實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)管理。

理清資源，是資源管理的基礎(chǔ)前提。以目前通用的云IDC、傳統(tǒng)IDC業(yè)務(wù)入手，可將數(shù)據(jù)中心資源分為云資源、網(wǎng)絡(luò)及安全資源、傳輸資源以及動(dòng)力配套資源共4類資源。再由總到分，將4大資源總類劃分為9個(gè)資源池子類、31個(gè)系統(tǒng)細(xì)分，分別梳理各資源的容量、占用情況、可用情況、運(yùn)行狀態(tài)、監(jiān)控狀態(tài)等資源清單，并實(shí)時(shí)監(jiān)控。以動(dòng)力配套資源總類為例，資源池子類可分為空間資源、供電資源與制冷資源，其中空間資源按層級(jí)可細(xì)分為機(jī)柜、微模塊、機(jī)房；供電資源按供電拓?fù)淇蓜澐譃楦叩蛪号潆姟⒂蜋C(jī)、通信電源；制冷資源又可分為單機(jī)柜冷池、微模塊冷池、制冷站冷池三類。統(tǒng)籌資源顆粒，掌控各類異構(gòu)資源形態(tài)，是一切精細(xì)化管理手段的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

存量資源管理，即對(duì)數(shù)據(jù)中心當(dāng)前既有資源實(shí)現(xiàn)集中監(jiān)管。在理清家底的前提下，依托集中化資源管理模塊，借力動(dòng)環(huán)系統(tǒng)、綜合網(wǎng)管系統(tǒng)、傳輸網(wǎng)管系統(tǒng)、云管理平臺(tái)及人工調(diào)節(jié)錄入五大支撐手段，精準(zhǔn)對(duì)接全專業(yè)資源的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)全量資源的自動(dòng)化采集，對(duì)既有存量資源實(shí)施統(tǒng)一管理。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建管理功能清單，建立可視化系統(tǒng)組態(tài)模型，精準(zhǔn)核算資源容量，明確可用空間，為下一步資源管理提供指導(dǎo)依據(jù)。

變更資源管理，就是針對(duì)資源的動(dòng)態(tài)性進(jìn)行常態(tài)化精準(zhǔn)維護(hù)。在既有資源全面納管的基礎(chǔ)上，根據(jù)傳統(tǒng)IDC、云IDC兩類業(yè)務(wù)的不同階段實(shí)施情況，制定資源管理閉環(huán)流程。針對(duì)傳統(tǒng)IDC的機(jī)柜+帶寬業(yè)務(wù)，按照預(yù)占申請(qǐng)、實(shí)施、回收、擴(kuò)容等環(huán)節(jié)實(shí)施資源管理；針對(duì)云IDC業(yè)務(wù)，發(fā)布云資源管理流程，明確資源申請(qǐng)、分配、回收管理規(guī)范。同時(shí)，以集成IDC運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)為跳板，將既定管理流程內(nèi)嵌固化，實(shí)現(xiàn)變更資源閉環(huán)管理，確保資源數(shù)據(jù)長(zhǎng)效準(zhǔn)確性。

資源糾錯(cuò)管理，可對(duì)資源長(zhǎng)期扭轉(zhuǎn)造成的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤進(jìn)行校正。從生產(chǎn)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，伴隨著資源的動(dòng)態(tài)變化，各類資源不可避免的會(huì)因工程調(diào)整等原因而導(dǎo)致一定程度的數(shù)據(jù)勘誤，可依托資源關(guān)聯(lián)關(guān)系，以業(yè)務(wù)入手，將每個(gè)客戶占用機(jī)柜、帶寬等資源疊加，與系統(tǒng)已用資源進(jìn)行比對(duì)，從而開(kāi)展自動(dòng)核查；并通過(guò)定義各專業(yè)數(shù)據(jù)核查質(zhì)量報(bào)表，定期組織人工核查復(fù)驗(yàn)，雙管齊下，建立長(zhǎng)效資源數(shù)據(jù)糾錯(cuò)機(jī)制。在自動(dòng)化資源糾錯(cuò)盤點(diǎn)方面，目前業(yè)界已有較多的前沿試點(diǎn)投入，如智能巡邏機(jī)器人，其內(nèi)設(shè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器等設(shè)備形狀、指示燈含義、數(shù)據(jù)模型等參數(shù)，通過(guò)設(shè)置巡邏路線，自動(dòng)巡檢機(jī)房并將資源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳，全自動(dòng)化實(shí)施核查工作。

統(tǒng)籌兼容，實(shí)現(xiàn)資源“用得好”

以運(yùn)營(yíng)商云IDC為代表的新型數(shù)據(jù)中心，區(qū)別于傳統(tǒng)自用數(shù)據(jù)中心，涉及的資源分布更為零散、業(yè)務(wù)場(chǎng)景更多元、資源協(xié)同均衡管理難度更大。如未充分考慮資源協(xié)同，將會(huì)導(dǎo)致資源效益無(wú)法最大化發(fā)揮，造成浪費(fèi)與瓶頸并存局面。云IDC資源使用，需要在資源“管的準(zhǔn)”基礎(chǔ)上，從業(yè)務(wù)著眼，構(gòu)建多維度資源關(guān)聯(lián)集合，再?gòu)膭傂再Y源需求與柔性資源需求兩大分類入手，依據(jù)業(yè)務(wù)特征套用資源分配原則，制定統(tǒng)籌兼容的資源解決方案，從而精益化挖潛資源效益，實(shí)現(xiàn)資源“用的好”。

以業(yè)務(wù)為資源分配的著眼點(diǎn)，是資源最大化挖潛增效的正確前提。目前業(yè)界常規(guī)IDC業(yè)務(wù)可分為8類需求。其中機(jī)柜+帶寬、機(jī)柜+帶寬+增值、計(jì)算+存儲(chǔ)，這3類可定義為剛性需求，即客戶有明確資源需求的業(yè)務(wù)；而WEB、數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存、媒體、游戲等5類應(yīng)用，因只要求保證業(yè)務(wù)感知，而對(duì)各類實(shí)際資源需求并不明確，可將其定義為柔性需求。從以上不同需求特征出發(fā)，將每類業(yè)務(wù)占用的資源情況分層梳理，可清晰確立每種需求的資源分配模型。

針對(duì)有明確資源剛性需求的業(yè)務(wù)，在可用容量滿足的條件下，以資源均衡性為原則，依托現(xiàn)有資源管理系統(tǒng)設(shè)置后臺(tái)資源分配規(guī)則，將業(yè)務(wù)自動(dòng)部署在最優(yōu)位置，規(guī)避瓶頸或浪費(fèi)。如機(jī)柜+帶寬業(yè)務(wù)，可依據(jù)資源利用率、多種資源均衡性、業(yè)務(wù)連續(xù)性等指標(biāo)進(jìn)行資源分配；機(jī)柜+帶寬+增值服務(wù)業(yè)務(wù)，除以上三種原則外，還需進(jìn)行群組設(shè)備在CDN、安全等方面的增值服務(wù)能力考量，進(jìn)行合理分配；而計(jì)算+存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，則應(yīng)按照資源池、集群、設(shè)備三層級(jí)，以資源利用率為參考，實(shí)行“最低最優(yōu)”原則分配。

針對(duì)需求不明確的柔性需求業(yè)務(wù)，可通過(guò)“四步走”制定適配業(yè)務(wù)類型的資源解決方案。第一步：歸納業(yè)務(wù)特征。針對(duì)5類柔性需求的業(yè)務(wù)類型，使用loadrunner軟件對(duì)各典型業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，監(jiān)控資源和應(yīng)用指標(biāo)數(shù)據(jù)。第二步：總結(jié)硬件特性。在計(jì)算能力方面，裸金屬大于虛擬機(jī)；存儲(chǔ)容量方面，分布式存儲(chǔ)大于裸金屬本地硬盤；I/O能力方面，分布式塊存儲(chǔ)大于分布式文件存儲(chǔ)；文件類型方面，塊存儲(chǔ)適合小文件讀寫(xiě)，文件存儲(chǔ)適合大文件讀寫(xiě)。第三步：形成基于業(yè)務(wù)特征的資源配置模型。如WEB業(yè)務(wù)，可得較優(yōu)配置為虛擬機(jī)+分布式塊存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)較優(yōu)配置則為裸金屬+分布式塊存儲(chǔ)。第四步：在配置模型基礎(chǔ)上，制定基于業(yè)務(wù)并發(fā)量的具體配置方案。以WEB服務(wù)器為例，額定并發(fā)量為100，則應(yīng)分配4核CPU、8G內(nèi)存、IOP設(shè)置為1000，并配置分布式塊存儲(chǔ)。

資源自動(dòng)回收，就是對(duì)已閑置的云資源進(jìn)行重新歸類更新。可在IDC云管理平臺(tái)中配置閑置資源回收管理模塊，通過(guò)自動(dòng)抓取比對(duì)虛擬機(jī)利用率信息，輸出閑置虛擬機(jī)清單。同步建立回收資源的統(tǒng)計(jì)分析能力與回收閉環(huán)流程，實(shí)現(xiàn)閑置云資源的自動(dòng)回收納管，從而規(guī)避資源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)資源“用的好”。

面對(duì)當(dāng)前資源管理方面的諸多挑戰(zhàn)，安徽移動(dòng)云數(shù)據(jù)中心集中資源管理體系以“按需部署，隨需而變”的理念，有效實(shí)現(xiàn)了資源多維度精準(zhǔn)管控，使資源利用率最大化。其改變了傳統(tǒng)IDC的資源管理模式，是滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展與IDC服務(wù)轉(zhuǎn)型、應(yīng)對(duì)復(fù)雜的多業(yè)務(wù)環(huán)境、滿足IDC低成本高效運(yùn)營(yíng)的重要手段。在信息化與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)中心勢(shì)必還將迎來(lái)眾多未知的轉(zhuǎn)型變化，但只要堅(jiān)持立足業(yè)務(wù)，遵循資源規(guī)律科學(xué)調(diào)控，即可在錯(cuò)綜復(fù)雜的現(xiàn)狀中執(zhí)簡(jiǎn)御繁，應(yīng)對(duì)自如。

作者：中國(guó)移動(dòng)安徽公司 程炎 徐淳哲

專注于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維與運(yùn)營(yíng)管理，分享運(yùn)行維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，分享數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及新技術(shù)應(yīng)用。

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總結(jié)

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