12 月 6 日，由中科院和騰訊數據中心主辦的“人工智能新時代：中國互聯網設施創新與發展”高峰論壇在中國科學院學術會堂舉行，這次論壇的主題是“經世致用”，探討人工智能時代的互聯網基礎設施建設。

AI 時代的互聯網基礎設施

在論壇中，剛剛參加完世界互聯網大會的鄔賀銓院士，主要從 5G 網絡建設發展的角度來探討互聯網基礎建設的未來發展。鄔賀銓表示，人工智能將迎來 5G 的發展，我國 5G 最早有可能在 2019 年中實現商用，基于 5G 網絡技術的數據服務將可更快地在線訪問更多數據。

因此，鄔賀銓認為，基于信息的即時性需求，互聯網服務將更多地省去本地存儲的數據并轉而依賴于云；5G 時代對數據中心選址、網絡設施、電力供應能力都會提出新的挑戰。

從鄔賀銓院士的觀點出發，騰訊數據中心負責人鐘遠河認為，隨著人工智能、大數據和云計算的不斷發展，互聯網基礎設施面臨著嚴峻的挑戰，主要體現在需求放大、個性化增強、成本激增、能耗壓力巨大等幾個方面；而騰訊的戰略目標是連接一切，因此對互聯網基礎設施的要求也相對更高。

為此，鐘遠河介紹了騰訊公司在數據中心建設方面的進展。他表示，從 2000 年在深圳東門建立的第一個 IDC，到 2016 年 5 月在西部實驗室“孕育”的 T-block，騰訊數據中心已經經歷了四代演進過程；發展到今天，第四代比第一代的建設成本下降了 40%，交付周期下降了 83%，運營效率提高了 100%，而 PUE（Power Usage Effectiveness，評價數據中心能源效率的指標，下降百分比多越好）也下降了 27%，總體可用性也達到了 99.995%。

鐘遠河還透露，在過去三年的發展中，騰訊數據中心的員工從幾十人逐漸破百，而服務器數量也從不足 30 萬臺增加到 80 多萬臺。另外雷鋒網了解到，騰訊數據中心還在發展過程中申請了 103 項專利。

數據中心的智慧化

不過，人工智能時代的發展，給互聯網基礎設施帶來的不僅僅是挑戰，也有一些新的發展機會。根據鐘遠河的介紹，目前騰訊數據中心已經采用了多項 AI 相關技術。

以數據中心的巡檢為例，騰訊數據中心首席產品專家高江介紹，巡檢其實是數據中心最平常的工作；每個數據中心每年要巡檢 4811 次，檢查設備 3449115 臺次，巡檢點 10708086 個……這些復雜的工作量如果采用傳統方式來處理，不僅質量難以保證，而且數據無法使用。

為了解決這個問題，騰訊數據中心開發出智能輔助工作管理、Pad 或手機引導式交互、RFID 標牌快速識別、智能數據分析等方法，打造了一個自研的“精品化電子巡檢工具”，并且形成了能夠思考的巡檢智庫；其核心就是應用 AI 技術，將十多年的運營經驗轉化為巡檢工作的智能輔助工具。

另外一個 AI 技術的應用案例是騰訊數據中心的 Nebula 平臺，包括數據中心資源管理、數據中心管控平臺、數據中心運營管理和數據中心服務管理幾個組成部分；通過 Nebula，能夠有效實現數據中心的自動化運營。

除了 AI 技術的加持，騰訊數據中心在硬件方面也有很多創新。比如說它所采用的“冷熱電三供聯”，可以將余熱回收，然后通過吸收式冷機為機房制冷，從而大幅度提升供電效率。與此同時，為了縮短建設周期、實現標準化，騰訊數據中心研發出 T-block 模塊化建設模式；雷鋒網了解到，12 月 1 日成立的騰訊深圳光明 T-block 數據中心 60 天就能實現交付，安裝測試各占一個月。

最后，關于騰訊數據中心的未來發展，鐘遠河表示，與 Google、亞馬遜等巨頭相比，騰訊數據中心在服務器數量上還遠遠不足，因此會著力彌補這一差距；不過鑒于現在 80% 的數據中心都在一二線城市，未來兩三年騰訊可能會傾向于在貴州、云南等邊遠區域配置數據中心，到時候邊遠地區數據中心的占比會達到甚至超過 50%。

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總結

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