前言：

如今，機器學習的興起導致數(shù)據(jù)中心的功率密度越來越高，在部署了大量服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心中，每個機架的功率密度達到了30kW到50kW，這促使一些數(shù)據(jù)中心運營商轉(zhuǎn)向液體冷卻而不再采用空氣冷卻技術(shù)。

　　

雖然一些數(shù)據(jù)中心運營商使用液體冷卻來提高其設(shè)施的效率，但其主要原因是需要冷卻更高功率密度的機架。

　　

但是從空氣冷卻到液體冷卻的轉(zhuǎn)換并不簡單。以下是在數(shù)據(jù)中心采用液體冷卻技術(shù)所遇到的一些主要障礙：

　

1.需要采用兩種冷卻系統(tǒng)

歐洲托管數(shù)據(jù)中心巨頭Interxion公司數(shù)據(jù)中心首席技術(shù)程官LexCoors表示，對于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心來說，一次性轉(zhuǎn)換為液體冷卻幾乎沒有意義，而很多數(shù)據(jù)中心設(shè)施的運維團隊將不得不管理和運營兩種冷卻系統(tǒng)，而不是一種。

　　

這使得液體冷卻成為新建數(shù)據(jù)中心或需要進行重大改造的數(shù)據(jù)中心的更好選擇。

但總有例外，對于超大規(guī)模制造商來說尤其如此，其獨特的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施問題往往需要獨特的解決方案。

例如，谷歌公司目前正將其許多現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的空氣冷卻系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為液體冷卻系統(tǒng)，以應(yīng)對其最新機器學習的TPU3.0處理器的功率密度。

2.缺乏行業(yè)標準

缺乏液體冷卻的行業(yè)標準是該技術(shù)很難廣泛采用的主要障礙。“客戶首先必須配備自己的IT設(shè)備，以便進行液體冷卻。”Coors說，“而且液體冷卻技術(shù)的標準化并沒有完善，組織不能簡單地采用并讓它運行。”

　　

3.觸電危險

許多液體冷卻解決方案主要依賴于介電液體，其介質(zhì)應(yīng)該不導電并且不存在觸電危險。但有些組織可能會使用冷水或溫水進行冷卻。

　

4.腐蝕

與任何涉及液體管道的系統(tǒng)一樣，腐蝕是液體冷卻技術(shù)面臨的一個主要問題。

“管道的腐蝕是一個大問題，這是人們需要解決的問題之一。”Coors說。液體冷卻制造商正在改進管道以降低泄漏風險，并在發(fā)生泄漏時自動密封管道。

　

5.運營的復雜性

采用液體冷卻的最大風險可能是運營復雜性增加，該公司計劃在明年年初在高性能云計算數(shù)據(jù)中心推出液體冷卻服務(wù)。當采用液體冷卻技術(shù)為芯片冷卻時，液體流經(jīng)服務(wù)器中的每個CPU或GPU，就需要為冷卻過程添加很多組件，這增加了失敗的可能性。

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總結(jié)

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