無人值守的概念在數據中心行業并不新鮮，并且目前已經有數據中心企業正在不斷地嘗試。運營商一直是數據中心遠程監控和管理的倡導者，致力于減少或完全取代數據中心運維人員。目前，數據中心托管將無人值守的模式已經整合到其業務架構中。

盡管具有高效節能的優勢，但仍然有人懷疑無人值守的數據中心是否可行，因為數據中心中如果沒有隨時掌握運營情況的工作人員，將面臨在緊急時刻無法及時響應的風險。例如，建議無人值守數據中心需要一到兩名工作人員留守，以支持TierIII級或Tier IV級數據中心設施的安全運行。

雖然無人數據中心可能還是一個小眾的選擇，但遠程監控、數據分析、人機界面、機器人技術的發展最終會讓無人數據中心成為主流。

一些行業專家認為，與先進技術相的結合，可以使無人值守的數據中心不再考慮人的因素，并且能夠采取更加高效和可用性措施。

最近，創造了“數據中心即機器”的名詞，主要是定義未來數據中心的設計、構建和運行模式。分析師認為，隨著數據中心的建設與運行變得越來越復雜，其軟件控制組件之間越來越集成緊密，數據中心將會越來越多被視為一臺復雜的機器而不是房地產。

專為IT部署而不是人機界面設計和優化的數據中心設施與傳統數據中心相比具有一些優勢：

01

提高冷卻效率

研究表明，數據中心設備可以在更高的溫度和濕度下運行，而不會影響IT設備的可靠性和性能。一些數據中心運營商已經開始在推薦的甚至允許的溫度范圍運行數據中心。但是，這種做法將影響工作人員的舒適度。IT設備可以在華氏80度(攝氏26.67度)以上的環境中運行，但對于工作人員來說，這并不是一個舒適的工作環境。

數據中心高效的冷卻方式可能會讓工作人員難以忍受。例如緊耦合的冷卻技術，采用直接液體浸沒技術，可以捕獲90％的IT熱負荷介電流體技術等。在數據中心廣泛部署這種技術，因此還需要在某些地方需要額外的低效率的冷卻設備，為工作人員提供良好的工作環境。

02

更好的容量管理

當今數據中心設施和IT設備，從機架高度到通道寬度，大都是為了讓工作人員更容易部署和維護設備，而不是為了更好地優化效率。如果電力和制冷方面允許的話，無人值守數據中心可以消除這些空間，數據中心可以部署更多的設備，例如可能會采用更高的機架。

03

減少停機時間和提高安全性

根據波洛蒙研究所的2016年研究報告，人為錯誤是數據中心停機時間的第二大原因（電源故障是首要原因）。沒有采取正確的安全預防措施，或電弧閃光等其他原因，導致工作人員觸電，這是工作人員面臨的最大威脅。而采用低氧滅火措施，雖然有利于消防安全，但這種工作環境對工作人員不利。而無人數據中心不但消除人為錯誤的可能性，也消除了對工作人員造成傷害的風險。

無人值守的數據中心，普遍使用的遠程監視平臺可能起到關鍵作用。諸如數據中心管理即服務，其實際上是基于云數據中心基礎設施管理或DCIM軟件，也可以使供應商能夠對特定設備進行遠程控制（包括預測維護），甚至是整個數據中心。與人工智能/機器學習的最終整合也將導致更多的IT和設施任務被自動化和自我調節。機器人還可能在未來的數據中心管理中發揮更大的作用。實際上，如果數據中心設施為了優化空間而設計的，那么采用靈巧的機器人可能是進入無人數據中心某些地方的唯一措施。

盡管無人值守數據中心具有更大的發展潛力，但在被廣泛采用之前，需要克服一些障礙。其中最大的障礙是這樣的設計可能會帶來額外風險。因此，早期采用者可能僅限于已經適應了某種無人值守形式的公司。而DMaaS技術，人工智能驅動的DCIM，機器人等新興技術還處于發展階段。

人們仍有充分的理由認為，在特定的使用情況下，無人值守的數據中心最終將得到更多的應用。例如，新的微數據中心支持邊緣計算的形式預計在未來五到十年內將會增長，并且可能采用遠程監控，并且只需要專業維護人員的定期訪問。

對于數據中心設施人員來說，無人值守數據中心的到來并不一定都是壞事。可以肯定的是，數據中心內部的工作崗位將會更少，但專門的第三方設施管理服務提供商需要進行緊急或定期訪問，這樣可以增加人員規模，以滿足新的托管數據中心和云服務的預期增長。如果這樣的話，未來的下一代數據中心的發展前景將會變得更加光明。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据中心的未来：一体化无人值守的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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