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编程问答

「名词」数据管理、数据治理、数据中心、数据中台、数据湖、数据资产等

發布時間:2025/3/21 编程问答 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 「名词」数据管理、数据治理、数据中心、数据中台、数据湖、数据资产等 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

以下內容僅供參考:


隨著信息技術的不斷涌現和普及,業務發展加快了數據膨脹的速度,行業內衍生了較多的新名詞,如數據治理、數據管理、數據資源管理、數據資產管理等名詞的定義很多,概念容易混淆,本文對這些名詞術語及內涵進行系統的解析,便于讀者對數據相關的概念有全面的認識。

數據治理和數據管理

簡單來說治理就是管理的管理。

管理你得遵循一定的標準規范體系,一定的流程,一定的組織角色分工,而這些內容就必須先通過數據治理定義清楚。管理只是根據數據治理規范體系去執行管理和監督的職責。管理執行的依據是治理規范體系。

如下圖:

數據中臺和數據湖

數據湖一般是公有云服務商提出的一個概念,即企業的結構化,非結構化數據都可以全部采集和存儲到這里來。數據湖就是一個大的存儲站,這個存儲是分布式可無限擴展的,存儲過來的數據也不會去清洗和加工,盡量保持原樣。

在存過來后,數據湖再提供一些標準的開放接口給你使用數據,這些接口包括了查詢SQL類接口,計算引擎接口,流處理接口等。提供接口的目的也很簡單,就是能夠方便得使用你存儲過來的數據。

數據湖的存儲一般是分布式對象存儲或分布式文件存儲,即使你是結構化數據庫采集過來的數據,仍然會轉成統一的存儲方法,方便擴展。

數據中臺簡單來說就是企業共享數據能力下沉并對外開放。

數據中臺包括了底層數據技術平臺(可以是我們熟悉的大數據平臺能力),中間的數據資產層,上層的數據對外能力開放。

核心的資產層本身也分層,從最底層的貼源數據,到分域應用數據,再到上層的數據倉庫和數據標簽庫。而數據湖更多對應到數據中臺概念里面的數據貼源層。

企業在建數據中臺的時候實際很少用數據湖這個概念。

兩者的對比映射如下:

數據中心

對于數據中心這個詞,原來在BI系統應用里面經常出現。

但是現在數據中心一般特指IT基礎設施,大的公有云數據機房等,在BI系統或數據中臺里面都很少用這個詞。即數據中心這個詞偏IT硬件基礎設施層面了。

數據資產

數據資產(Data Asset)是指由企業擁有或者控制的,能夠為企業帶來未來經濟利益的,以物理或電子的方式記錄的數據資源,如文件資料、電子數據等。在企業中,并非所有的數據都構成數據資產,數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。

數據資產的屬性:數據資產具有無形資產的屬性,從這個角度出發,我們可以發現數據資產主要有以下特性:

無消耗性:數據資產的每次使用只需要花費很低的成本,不會因為使用頻率的增加而磨損、消耗,與其他傳統無形資產有相似性。

增值性:企業通過穩定發展,會促使數據資產在原有的基礎上,數據規模和數據維度的不斷積累,整體價值進一步提升。

依附性:與其他無形資產類似,數據資產不能獨立發揮作用,其發揮作用和效應往往依附于相應的軟件、硬件。

價值易變性:數據資產時刻受到數據容量、數據時效程度、應用場景等因素的影響,與其他無形資產相比,其價值更易發生變化。

戰略性:一切數據業務化,一切業務數據化,具有戰略性。

數據資產管理和數據管理

數據資產管理(Data Asset Management)是指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能,包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序,從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理需要充分融合業務、技術和管理,以確保數據資產保值增值。

數據資產管理(Data Asset Management)一般來說包括統籌規劃、管理實施、稽核檢查和資產運營四個主要階段,貫穿數據采集、存儲、應用和銷毀整個生命周期全過程。企業管理數據資產就是對數據進行全生命周期的資產化管理,促進數據在“內增值,外增效”兩方面的價值變現,同時控制數據在整個管理流程中的成本消耗。

數據資產管理過程

在數據資產化的大背景下,數據資產管理是在數據管理基礎上的進一步發展,可以視作數據管理的升級版,主要區別在以下三個方面:

一是數據管理的視角不同,數據資產管理強調數據是一種資產,基于數據資產的價值、成本、收益開展全生命周期的管理。

二是管理職能有所不同,數據資產管理包含數據模型、元數據、數據質量、參考數據和主數據、數據安全等傳統數據管理職能,同時整合數據架構、數據存儲與操作等內容,將數據標準管理納入管理職能,并針對當下應用場景、平臺建設情況,增加了數據價值管理職能。

三是管理要求有所升級,在“數據資源管理轉向數據資產管理”的理念影響下,相應的組織架構和管理制度也有所變化,需要有更專業的管理隊伍和更細致的管理制度來確保數據資產管理的流程性、安全性和有效性。

數據資產管理、數據資源管理和數據管理的關系

數據資產管理(Data Asset Management)包括兩個重要方面,一是數據資產管理的核心管理職能;二是確保這些管理職能落地實施的保障措施,包括戰略規劃、組織架構、制度體系等。

數據管理、數據資源管理與數據資產管理有著密切關系和關聯,但隨著現代數字技術的高速發展,三者在內涵、側重、延伸等方面存在差異。

數據管理、數據資源管理與數據資產管理的關系

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三者的關系:

數據管理指利用計算機硬件和軟件技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。數據管理目標:在于充分有效地發揮數據的作用。

數據資源管理致力于發展處理企業數據生命周期的適當的建構、策略、實踐和程序。數據資源目標:去尋找手段,以有效的控制數據資源,并提升數據資源的利用率。

數據資產管理的核心思路是把數據對象作為一種全新的資產形態,并且以資產管理的標準和要求來加強相關體制和手段。從經濟角度,滿足對資產運營的各類管理要求。

轉載自:企業數字化咨詢

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的「名词」数据管理、数据治理、数据中心、数据中台、数据湖、数据资产等的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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