作為一個本科學數學專業，目前研究非線性物理領域的研究僧。用什么軟件進行純科學計算好,Fortran永遠是第一位的；matlab雖然很強大，可以很容易的處理大量的大矩陣，但是求解我們的模型(有時可能是幾萬個方程，而且需要演化很長時間才能到達穩態)使用matlab計算是很慢的。Python相對matlab來說，在速度上處于Fortran與matlab中間。

Python處理科學計算只是它很小的一部分功能.python是交互式解釋語言,開源的，擁有大量的第三方模塊，可以跨平臺，網頁爬蟲，數據挖掘，數據庫應用，多媒體應用，Web開發，電子游戲的應用等；對于我這個非計算機專業的，不打算讀博，未來想進入互聯網的學渣來說，學習python語言是一個很好的選擇。

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Created on Tue Nov 01 15:38:10 2016

科學計算，模塊numpy,

@author: whb

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import numpy

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一維數組的建立，索引與切片

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a=numpy.arange(5)

arr=numpy.array([numpy.arange(4),numpy.arange(4)])

a=arange(5) #得到一個5個元素的數組；

b=a[1:]#得到第1個元素以后的元素

a[::-1]#反轉

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多維數組

"""

'建立'

#方法一

two_d_array=array([arange(5),4*arange(5)])

tree_d_array=array([[arange(5),4*arange(5)],[arange(5),4*arange(5)]])

#方法二:使用reshape()與arange()函數結合

two=arange(6).reshape(2,3)

tree=arange(18).reshape(2,3,3)

'操作(索引，復制，刪除，替換)，展開'

two[:,1]#與matlab相同

two[:,1]=[3,5] #復制

tree[1,...] #得到第二層所有的元素

tree[1,1,:] #得到第二層的第二行的元素

tree[::-1]#將一層的元素與第二層的元素交換

d=tree.ravel() #ravel函數，只是展開，顯示。

tree_zk=tree.flatten() #flatten()函數會請求內存保留結果

"""

數組的組合：水平、垂直、深度組合。(vstack,dstack,hstack,column_stack,row_stack)這些函數都是以元組

作為參數

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A=arange(9).reshape(3,3)

B=2*A #2乘以A數組中的每一個元素

"水平組合"

A_B=hstack((A,B)) #(A,B)組成一個元組傳遞給函數hstack()

"垂直組合"

A_B_V=vstack((A,B))

"深度組合"

A_B_d=dstack((A,B))

"""

數組切割：split =hsplit,vsplit,dsplit;

"""

A_split=hsplit(A,3)

A_sp2=vsplit(A,3)

A.tolist() #轉為列表

"""

文件讀寫

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eye_1=numpy.eye(2) #創建一個單位矩陣2*2

i=range(17)

numpy.savetxt("w.txt",i)#保存一個數組

##方法二

f=open('f.txt','a') # w,r,a(寫入、讀取、追加)

for j in range(0,100):

f.write(str(j)+'\n')

f.close()

#讀取文件里的內容

#方法一

read_file=open('f.txt','r')

aa=read_file.read()

##方法二loadtxt()函數

tttt=numpy.loadtxt('f.txt') #得到一個數組

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python科学计算模块有什么_Python科学计算—numpy模块总结（1）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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