寫在前面

HIT大三上學期視聽覺信號處理課程中視覺部分的實驗一，經過和學長們實驗的對比發現每一級實驗要求都不一樣，因此這里標明了是2019年秋季學期的視覺實驗一。

由于時間緊張，代碼沒有進行任何優化，實驗算法僅供參考。

實驗要求

實現給圖像添加高斯噪聲和椒鹽噪聲 ，要求顯示添加噪聲之后的結果圖。

實現圖像的空域濾波：中值濾波和均值濾波算法，并選取適合的方法對1中的圖像進行平滑處理，要求顯示處理之后的結果。

實現圖像的邊緣檢測：Roberts算子和Sobel算子。

選做：實現對BMP文件頭的讀取，并解析BMP圖像文件。 PS：圖像單通道形式讀取

實驗代碼

代碼首先貼在這里，僅供參考

知識總結

這一部分總結實驗過程中查詢的博客，介紹完成本實驗所需的知識，并對其記錄以便之后復習。

bmp文件讀取程序中，如何保存讀出的圖像數據自己決定，但最好使用numpy庫將其保存為數組，方便后續進行各種處理。（這里我選擇將其按像素點儲存為一維數組，理解上較為簡單，但后續算法實現需要算一下下標，導致程序不是很簡潔。）

接下來進行的各種操作都是在灰度圖上進行的，因此首先需要將bmp圖像數據轉化成灰度圖像數據

圖像處理：圖像灰度化

實驗總結

很簡單的一個實驗，總時間加起來大致6個小時左右（后面幾個算法程序結構都是完全一樣的，看懂算法原理直接替換核心代碼就可以了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python高斯滤波和降噪_python添加高斯噪声和椒盐噪声，实现中值滤波和均值滤波，实现Roberts算子和Sobel算子...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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